| 書目名稱 | Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML |
| 編輯 | Saeed Mian Qaisar,Humaira Nisar,Abdulhamit Subasi |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/347/346610/346610.mp4 |
| 概述 | Fortschritte und Anwendungen in der Verarbeitung von biomedizinischen Signalen und Bildern sowie im maschinellen und tiefen Lernen werden pr?sentiert.Es wird eine interdisziplin?re Forschung im Bereic |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | .Dieses Buch pr?sentiert Fortschritte in der biomedizinischen Technologie. IoT und Machine Learning haben neue Ans?tze im mobilen Gesundheitswesen erm?glicht, mit Fokus auf kontinuierlicher überwachung kritischer Gesundheitssituationen. Intelligente Hybridisierung von IoT, drahtlosen Implantaten und Cloud-Computing wird derzeit von verschiedenen Einrichtungen entwickelt und getestet. Biomedizinische Signale und Bildmodalit?ten werden nicht-invasiv erfasst und erfordern eine mehrkanalige Erfassung für wirksame überwachung. Automatisierte Gesundheitssysteme basieren auf Signal- und Bildaufnahme, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion und Klassifikation. Das Buch beschreibt zeitgen?ssische Ans?tze in der biomedizinischen Signalerfassung und -verarbeitung mit maschinellem und tiefem Lernen. Jedes Kapitel ist eigenst?ndig und bietet eine umfassende übersicht über Theorien, Algorithmen und Herausforderungen im Bereich moderner Gesundheitssysteme.. |
| 出版日期 | Book 2024 |
| 關(guān)鍵詞 | Künstliche Intelligenz; Biomedizinische Signalverarbeitung; Klassifikation; Chronisch obstruktive Lunge |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-031-52856-9 |
| isbn_ebook | 978-3-031-52856-9 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Nature Switzerland AG 20 |
|Archiver|手機(jī)版|小黑屋|
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GMT+8, 2025-10-8 04:20
發(fā)表于 2025-3-21 16:37:44
