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Titlebook: Explorative Daten-Analyse; EDA; Einführung in d Wolfgang Polasek Textbook 19881st edition Springer-Verlag Heidelberg 1988 Datenanalyse.Date

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:19:41 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Explorative Daten-Analyse
副標題EDA; Einführung in d
編輯Wolfgang Polasek
視頻videohttp://file.papertrans.cn/320/319438/319438.mp4
叢書名稱Heidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaften
圖書封面Titlebook: Explorative Daten-Analyse; EDA; Einführung in d Wolfgang Polasek Textbook 19881st edition Springer-Verlag Heidelberg 1988 Datenanalyse.Date
描述In diesem Buch wird die deskriptive Statistik im weitesten Sinne behandelt. Explorative Datenanalyse (EDA), deskriptive Statistik und graphische Darstellungstechnik werden unter einem gemeinsamen Aspekt beschrieben. Das Buch versucht, erstmals in deutscher Sprache, die Datenaufbereitung im Stile Tukey (1977) und Mosteller und Tukey (1977) mit Beispielen aus dem sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Bereich dem Studenten nahezubringen. Dabei wird vollst?ndig auf den Gebrauch von Wahrscheinlichkeiten verzichtet, dafür aber der Begriff der empirischen Verteilung zentral behandelt. Darüberhinaus wird eine Brücke zwischen der traditionellen (deutschsprachigen) deskriptiven Statistik und dem neuen explorativen Zugang des angels?chsischen Raumes geschlagen. Schlie?lich wird in jedem Kapital die Verfügbarkeit der Methoden in Programmpaketen kurz diskutiert.
出版日期Textbook 19881st edition
關鍵詞Datenanalyse; Datenaufbereitung; Korrelation; Lagema?; Streudiagramm; Streuungsma?; deskriptive Statistik;
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-97120-4
isbn_ebook978-3-642-97120-4Series ISSN 1431-4061
issn_series 1431-4061
copyrightSpringer-Verlag Heidelberg 1988
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書目名稱Explorative Daten-Analyse影響因子(影響力)




書目名稱Explorative Daten-Analyse影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Explorative Daten-Analyse網絡公開度




書目名稱Explorative Daten-Analyse網絡公開度學科排名




書目名稱Explorative Daten-Analyse被引頻次




書目名稱Explorative Daten-Analyse被引頻次學科排名




書目名稱Explorative Daten-Analyse年度引用




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書目名稱Explorative Daten-Analyse讀者反饋




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:36:47 | 只看該作者
Transzendenz von Raum und Zeit im ,erkmal in einem Streudiagramm aufgetragen, bildet eine Punktwolke. Eine einfache Fragestellung, die in Beispiel 2.1 zu einem Streudiagramm führt, lautet: Wie h?ngt die L?nge von Pa?strassen in der Schweiz von der H?he der P?sse ab? In Figur 6. I.a haben wir daher auf der x-Achse die Passh?hen aufget
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:40:29 | 只看該作者
EinleitungWeise gliedern. Im deutschen Sprachraum war seit jeher eine Einteilung in deskriptive (beschreibende) und induktive (schlie?ende) Statistik beliebt. Explorative Statistik ist ein neuer Zweig von deskriptiven Methoden, der seit den frühen 70er Jahren in Amerika durch J.W. Tukey popul?r wurde. Angels?
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:07:00 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:02:01 | 只看該作者
Rangmasszahlenma?zahlen basieren alle auf dem Konzept der geordneten Urliste, die wir auch . (order statistics) nennen: x.,…,x.. Mit Hilfe der Tiefe, die wir bereits in Abschnitt 2.4. kennengelernt haben, sind die Extremwerte leicht zu definieren.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:17:18 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:24:43 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:42:49 | 只看該作者
Regressogrammechnen. Ihre Ursprünge sind sehr alt — Quennouille 1972 (2. Auflage) beschreibt sie schon — doch zu neuen Ehren gelangt sie in der EDA. Wie der Name schon sagt, soll diese Gerade im Unterschied zur Durchschnittsgerade einen grossen Bruchpunkt haben, d.h. m?glichst wenig von extremen Beobachtungen bee
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:37:44 | 只看該作者
Lagemasselle jene F?lle der deskriptiven Techniken abdecken, die nicht zu allzu oft in der Praxis vorkommen, aber in den wenigen F?llen, wo sie gebraucht werden, wichtig sind. Weiter wird der Bruchpunkt der Ma?e beschrieben. Der (endliche) Bruchpunkt einer Ma?zahl ist der kleinste Prozentsatz von n Beobachtu
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:51:22 | 只看該作者
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