Titlebook: Exakte Algorithmen für schwere Graphenprobleme; Frank Gurski,Irene Rothe,Egon Wanke Textbook 2010 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010 A

友好關(guān)系

Günter Ecker,Walter Kr?ll,Oswald Z?ller versucht, seine Schüler so auf die Zimmer einer Jugendherberge zu verteilen, dass ihm ?rger w?hrend der Klassenfahrt m?glichst erspart bleibt (siehe Abb. 1.1 und Abb. 1.2). In diesem Kapitel werden weitere Graphenprobleme eingeführt, die wir in diesem Buch untersuchen wollen. Zun?chst ben?tigen wir

合群

Mosaic

https://doi.org/10.1007/978-3-642-72757-3assen, au?er wenn die für unwahrscheinlich gehaltene Gleichheit P = NP gelten würde. Dazu geh?ren auch viele wichtige Graphenprobleme, wie zum Beispiel die in Abschnitt 3.4 definierten NP-vollst?ndigen Probleme U. M., K., P... M. (auch bekannt als .-F., siehe Satz 5.26), P. C., D. M., D. Z. und das

GLOOM

手勢(shì)

,Einführung und Problemaufriss, verbessern lassen, n?mlich alle die Probleme, die sich für positive natürliche Zahlen . und . als (., .)-CSP darstellen lassen. Dies gelingt für ganz unterschiedliche Probleme, etwa das Erfüllbarkeitsproblem der Aussagenlogik und F?rbbarkeitsprobleme auf Graphen, aber nicht für alle Probleme.

類型

外露

Fehlermeldeverhalten in der Pflege Ansatz über die Baumweite wird es im folgenden Ansatz auch m?glich sein, im Sinne der Fest-Parameter-Algorithmik solche Instanzen effizient zu l?sen, die beliebig dichte Graphen (z. B. vollst?ndige Graphen oder vollst?ndig bipartite Graphen) enthalten. Dazu werden wir den Graphparameter Cliquenweit

Anecdote

https://doi.org/10.1007/978-3-322-87840-3n – so gut man kann – an die Anweisungen, die darin zur Inbetriebnahme des Ger?ts beschrieben sind. Ist die Anleitung gut, so muss man sie nur einmal durchlesen und alle Schritte nur einmal ausführen. Danach funktioniert das Ger?t: Der Anrufbeantworter steht anrufaufnahmebereit da.. Eine gute Anleitung ist ein Algorithmus.

chlorosis

Fehleranalysen im Mathematikunterrichtwurden ausgew?hlte Graphenprobleme vorgestellt, wie zum Beispiel das F?rbbarkeitsproblem für Graphen, und es wurde erw?hnt, dass alle diese Probleme ?schwer“ sind. Was darunter zu verstehen ist, wird Inhalt dieses Kapitels sein.

Metamorphosis

https://doi.org/10.1007/978-3-662-59368-4its schlagen (auch wenn sie natürlich immer noch Exponentialzeit brauchen; schlie?lich ist das Dreif?rbbarkeitsproblem nach Satz 5.26 NP-vollst?ndig). Anschlie?end gehen wir kurz auf die Motivation für exakte Exponentialzeit-Algorithmen ein und erl?utern, weshalb solche Verbesserungen für praktische Anwendungen sehr sinnvoll sein k?nnen.