Titlebook: Eserciziario di Statistica Inferenziale; Francesca Gasperoni,Francesca Ieva,Anna Maria Paga Textbook 2020 Springer-Verlag Italia S.r.l., p

群島

Modelli lineari generalizzatiressione lineare generalizzati, in particolare: outcome binario (regressione logistica); stimatori MLE e loro proprietà asintotiche; stimatori degli odds ratio; devianza; valutazione della bontà del modello - Goodness of Fit (GOF); uso dei modelli logistici come classificatori e costruizione della curva ROC (Receiver Operating Characteristic).

BRUNT

ANOVA: analisi della varianzaa varianza – Analysis of Variance (ANOVA), in particolare: verifica delle assunzioni del modello ANOVA; costruzione ed interpretazione della matrice disegno; ANOVA ad una via; ANOVA a due vie; visualizzazione della decomposizione della varianza.

漫不經(jīng)心

ANA

Generic-Drug

Francesca Gasperoni,Francesca Ieva,Anna Maria PagaSvolgimento guidato di esercizi di statistica inferenziale aiutano l‘a(chǎn)pprendimento del metodo statistico e potenziano la capacità di condurre analisi di dati.La presenza di codice R commentato aiuta l

昏迷狀態(tài)

chlorosis

Sadhna,Rajesh Kumar,S. Greeshmablemi di statistica inferenziale, in particolare: leggi congiunte, marginali e condizionate di vettori aleatori; indici di sintesi quali medie e matrice di varianza e covarianza di vettori aleatori; valori attesi condizionati; nozioni di convergenza di successioni di variabili aleatorie; leggi dei g

Ige326

多山

https://doi.org/10.1007/978-3-642-59526-4 modello di campionamento casuale parametrico, in particolare: costruzione di test UMP per ipotesi semplici via lemma di Neyman- Pearson; studio di modelli di leggi con rapporto di verosimiglianza monotono; costruzione di test UMP per ipotesi generali via teorema di Karlin-Rubin.

不易燃