Titlebook: Entscheiden bei Unsch?rfe; Fuzzy Decision Suppo Heinrich Rommelfanger Textbook 19881st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1988 Algor

HARDY

書目名稱Entscheiden bei Unsch?rfe影響因子(影響力)




書目名稱Entscheiden bei Unsch?rfe影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Entscheiden bei Unsch?rfe網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Entscheiden bei Unsch?rfe被引頻次




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書目名稱Entscheiden bei Unsch?rfe年度引用




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書目名稱Entscheiden bei Unsch?rfe讀者反饋




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BUST

Possibilistische Entscheidungsmodellee (zustandsspezifischen) Ergebnisse.auf einer . Nutzenskala [., ū] ? ? zu bewerten. Dabei werden die einzelnen Nutzenwerte in Relation zu den beliebig festgelegten Nutzenwerten . und ū für das schlechteste bzw. beste Ergebnis bestimmt. Der Unterschied des Fuzzy-Nutzenansatzes zum klassischen Nutzenk

死亡率

Lineare Optimierungsmodelle mit Fuzzy-Restriktionen und/oder Fuzzy-Zielenngsprozesses genauer einzuschr?nken, sie verlangen aber wie die klassischen Modelle der mathematischen Optimierung, da? sowohl die Koeffizienten der Restriktionen als auch die der Zielfunktion(en) vom Entscheidungstr?ger eindeutig festgelegt werden k?nnen. Diese Pr?misse ist bei realen Entscheidungs

canvass

砍伐

https://doi.org/10.1007/978-3-031-65449-7orstellungen über die unterschiedlichen Realisierungschancen der einzelnen Nutzenwerte. Solche vagen Nutzenbewertungen lassen sich mathematisch in Form unscharfer Nutzenmengen ?(a.) = {(u,f.(u)) |u ∈ U.} darstellen.

Hemoptysis

Using History, Making British Policyonzept besteht lediglich darin, da? nicht notwendigerweise eindeutige Werte diesem Nutzenintervalls zuzuordnen sind, sondern da? es ausreicht, wenn der Entscheidungstr?ger jedes Ergebnis g(a.,s.) durch eine unscharfe Menge .(a.,s.) auf [., ū] bewertet.

Hemoptysis

MILL

cipher

Atheroma