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Titlebook: Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition; 8th International Co Yuri Boykov,Fredrik Kahl,Frank R. Schmidt Conf

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樓主: Debilitate
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發(fā)表于 2025-3-28 16:48:11 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 20:53:27 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 01:00:56 | 只看該作者
Sprachaneignung bei Geflüchteten and experimental viewpoint and hexagonal meshes are shown to be superior. We demonstrate that adaptively generated meshes significantly improve the performance. Our final contribution is that we generalize the framework to handle mean curvature regularization for 3D surface completion and segmentation.
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發(fā)表于 2025-3-29 06:26:39 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 09:09:01 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 12:04:59 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 18:22:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 22:12:14 | 只看該作者
Evaluation of a First-Order Primal-Dual Algorithm for MRF Energy Minimizationmizing the dual problem. However due to the direct optimization of the primal bound, for small-sized (e.g. 20x20 grid graphs) problems with a large number of states, FPD iterations lead to faster improvement of the primal bound and a resulting faster overall convergence.
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發(fā)表于 2025-3-29 23:57:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 06:50:51 | 只看該作者
Discrete Optimization of the Multiphase Piecewise Constant Mumford-Shah Functionaldiscrete optimization for the multiphase Mumford Shah functional that directly minimizes the multiphase functional without recursive bisection on the labels. Our approach handles the nonsubmodularity of the multiphase energy function and provide a global optimum if prior information is provided.
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