| 書目名稱 | Empirische ?konomie | | 副標(biāo)題 | Eine Einführung in M | | 編輯 | Bernd Süssmuth,John Komlos | | 視頻video | http://file.papertrans.cn/309/308983/308983.mp4 | | 概述 | Wiederholung der induktiven Statistik.Anwendungsorientiert durch einfach dargestellte, originelle Anwendungen aus verschiedenen Themengebieten.Anregung zum eigenst?ndigen empirischen Arbeiten | | 圖書封面 |  | | 描述 | Das Buch liefert eine moderne und anwendungsorientierte Einführung in ?konometrische Methoden für Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Anhand einfacher, origineller Anwendungen aus verschiedenen Gebieten, wie etwa Wirtschaftsgeschichte, Humankapitaltheorie, Polit?konomie oder Biologie, werden die Methoden der klassischen ?konometrie erkl?rt und veranschaulicht. Damit stellt sich das Buch der Aufgabe, den Studierenden neben den methodischen Fertigkeiten auch Anregung und Motivation zu eigenst?ndigem empirischem Arbeiten zu geben. Da auch grundlegende Konzepte der beschreibenden und schlie?enden Statistik behandelt werden, sind keine Vorkenntnisse n?tig. Die zweite Auflage ist um ein Kapitel sowie einen Index erg?nzt.?.Der Inhalt.Momentensch?tzung auf Stichprobenbasis.Basiskonzepte der induktiven Statistik.Einfaches OLS-Regressionsmodell.Multiples OLS-Regressionsmodell.Maximum-Likelihood-Sch?tzung.Qualitativvariablen-Modelle.Zeitreihenanalyse. | | 出版日期 | Textbook 2022Latest edition | | 關(guān)鍵詞 | ?konometrie; Empirische ?konomie; Statistik; Momentensch?tzung; OLS-Regressionsmodell; Induktive Statisti | | 版次 | 2 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-30076-9 | | isbn_softcover | 978-3-642-30075-2 | | isbn_ebook | 978-3-642-30076-9 | | copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2022 |
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