書(shū)目名稱 | Empirische Sozialforschung mit Python | 副標(biāo)題 | Daten automatisiert | 編輯 | Markus Feiks | 視頻video | http://file.papertrans.cn/309/308963/308963.mp4 | 概述 | Einstieg in die Programmierung für die computergestützte Forschung.Detailliert und verst?ndlich - auch für Nicht-Informatiker.Beispiel-Code kann leicht für eigene Projekte angepasst werden | 圖書(shū)封面 |  | 描述 | .?In Zeiten von ?Big Data“ wird es zunehmend wichtiger, Datenprozesse automatisieren zu k?nnen. In diesem Buch wird die Programmsprache Python dazu eingesetzt, Daten automatisiert zu erheben, diese auszuwerten und Zusammenh?nge zu visualisieren. Die Beispiele sind einfach gehalten und k?nnen jedoch auf eigene, komplexere Vorhaben übertragen werden.?Daher eignet sich das Buch für all jene, die noch keine Erfahrung mit der Programmierung gesammelt haben.?. | 出版日期 | Textbook 2019 | 關(guān)鍵詞 | Programmiersprache Python; empirische Sozialforschung; Data Science; Automatisierung der Datenerhebung; | 版次 | 1 | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-25877-1 | isbn_softcover | 978-3-658-25876-4 | isbn_ebook | 978-3-658-25877-1 | copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019 |
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