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Titlebook: Elementare Stochastik; G?tz Kersting,Anton Wakolbinger Textbook 20081st edition Birkh?user Basel 2008 Bachelor-Studium.Gewicht.Mathematik.

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樓主: HEIR
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發(fā)表于 2025-3-23 12:44:30 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-25418-9Wir betrachten eine diskrete Zufallsvariable X=(X., X.) (ein ?zuf?lliges Paar“) mit Zielbereich S=S.×S.. Stellen wir uns vor, dass X auf zweistufige Weise zustande kommt: Es gibt eine Regel, die besagt, wie X. verteilt ist, gegeben, dass X. den Ausgang a. hat.
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發(fā)表于 2025-3-23 17:02:59 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 19:14:03 | 只看該作者
Lehrheft des freitragenden Holzbaues,In der Statistik fasst man Daten oft als Werte von Zufallsvariablen auf. Man nimmt dazu ein . mit einer Zufallsvariablen ., bei deren Verteilung noch ein Parameter ? frei bleibt: . Θ hei?t .. Man denke an Normalverteilungen mit ?=(μ, σ.) und Θ=?×?.. Der Zielbereich S von . ist der .. Der Parameter ? soll aus den Daten gesch?tzt werden.
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發(fā)表于 2025-3-24 01:44:32 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 05:45:58 | 只看該作者
Kontinuierlich uniform verteilte Zufallsvariable*Die Idee einer uniform verteilten Zufallsvariablen ist nicht nur bei endlichem Zielbereich sinnvoll.
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發(fā)表于 2025-3-24 07:52:05 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 14:33:09 | 只看該作者
Zufallsvariable mit DichtenZufallsvariable mit Dichten sind ein kontinuierliches Analogon zu Zufallsvariablen mit Gewichten. Die Dichten darf man sich als infinitesimale Gewichte denken. In diesem Abschnitt betrachten wir Intervalle der reellen Achse als Zielbereiche.
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發(fā)表于 2025-3-24 18:18:44 | 只看該作者
Ein neuer Blick auf alte FormelnErwartungswert und Varianz der Bin(n, p)-Verteilung, np und npq, sowie der Hyp(n, g, w)-Verteilung, np und npq. mit p:=w/g, haben wir bereits berechnet. Jetzt wollen wir diese Ausdrücke in ihrer Form besser verstehen. Es f?llt auf, dass die ersten drei linear in n wachsen, dass dieses Schema aber für den letzten Ausdruck aufgehoben ist.
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發(fā)表于 2025-3-24 22:44:43 | 只看該作者
Das Rechnen mit ErwartungswertenWir kommen nun zu den fundamentalen Eigenschaften des Erwartungswertes. Bei Beweisen beschr?nken wir uns der übersichtlichkeit halber auf diskrete Zufallsvariable, die Regeln gelten allgemein.
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發(fā)表于 2025-3-25 00:50:11 | 只看該作者
Das Rechnen mit VarianzenDer Definition (5.8) entnimmt man die für beliebige c, d∈? geltende Eigenschaft . oder, in der Standardabweichung ausgedrückt, .. Man sagt, die Standardabweichung ist ein ..
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