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Titlebook: Elementare Stochastik; Mathematische Grundl Herbert Kütting,Martin J. Sauer,Friedhelm Padberg Textbook 2011Latest edition Springer-Verlag B

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樓主: 巡洋
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發(fā)表于 2025-3-23 13:33:01 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 16:47:34 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 21:33:44 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-663-10643-2gebnismenge Ω. Das führt zu neuen Schreib- und Sprechweisen. Zusammen mit den einzuführenden Begriffen der Wahrscheinlichkeitsverteilung, des Erwartungswerts und der Varianz ergibt sich eine wichtige Erweiterung der Theorie.
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發(fā)表于 2025-3-24 01:42:33 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-658-41115-2gende Verteilung erlauben. So lassen sich z. B. mit Hilfe der Varianz, die ja ein Ma? für die Streuung der Werte von . um ihren Erwartungswert . ist, Schranken für die Wahrscheinlichkeit des Abweichens eines Wertes der Zufallsvariablen . von ihrem Erwartungswert berechnen.
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發(fā)表于 2025-3-24 05:02:40 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 08:14:01 | 只看該作者
Margret Bülow-Schramm,Delia SchindlerIm Fremdw?rterbuch (Duden) findet man unter Simulation: 1. Verstellung, 2. Vort?uschung (von Krankheiten), 3. Nachahmung (in Bezug auf technische Vorg?nge).
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發(fā)表于 2025-3-24 11:19:40 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-663-10645-6Im Abschnitt ?Zufallsvariable“ führten wir den Begriff der Wahrscheinlichkeitsverteilung, auch kurz Verteilung genannt, ein. Es handelt sich dabei um das durch . aus . abgeleitete Wahrscheinlichkeitsma?.für Werte, die die Zufallsvariable annimmt. Einige Verteilungen kommen h?ufig vor. Wir beschr?nken uns auf wenige spezielle diskrete Verteilungen.
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發(fā)表于 2025-3-24 15:51:07 | 只看該作者
Hedwig Rosa Griesehop,Edith BauerWir rufen uns zun?chst die Definition eines . Wahrscheinlichkeitsraumes in Erinnerung (Abschnitt 2.6.1):..(Ω) → IR .(Ω ) ..
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發(fā)表于 2025-3-24 22:45:10 | 只看該作者
Klaus Henning Busch,Siegrun Busch,Erik Busch(.) Die S-Bahnen einer bestimmten Linie fahren tagsüber zwischen 6 und 20 Uhr alle 15 Minuten an einer bestimmten Haltestelle ab. Seien t. und t. + 15 zwei feste Abfahrtszeiten der S-Bahn; der Einfachheit halber setzen wir t. = 0 und haben somit die Abfahrtszeiten 0 und 15.
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發(fā)表于 2025-3-25 00:58:37 | 只看該作者
Lehren, Lernen und FachdidaktikZur Einführung in die Maximum-Likelihood-Methode des Sch?tzens werden drei motivierende Beispiele gebracht; anschlie?end erfolgt die Definition des Maximum-Likelihood-Sch?tzers.
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