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Titlebook: Elementare Einführung in die angewandte Statistik; Karl Bosch Textbook 19976th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 1997 Ergebnis.Konting

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:19:13 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik
編輯Karl Bosch
視頻videohttp://file.papertrans.cn/308/307281/307281.mp4
概述Statistik für Anwender
叢書名稱vieweg studium; Basiswissen
圖書封面Titlebook: Elementare Einführung in die angewandte Statistik;  Karl Bosch Textbook 19976th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 1997 Ergebnis.Konting
出版日期Textbook 19976th edition
關(guān)鍵詞Ergebnis; Kontingenztafel; Korrelation; Parameter; Parametersch?tzung; Regressionsanalyse; Statistik; Testt
版次6
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-94381-1
isbn_ebook978-3-322-94381-1
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 1997
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書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik影響因子(影響力)




書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik網(wǎng)絡(luò)公開度




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:26:49 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:06:08 | 只看該作者
Das Lehren und Lernen der Chirurgie,zes (vgl. [2] 3.3) von einer Normalverteilung aus und mu?ten nur noch Aussagen über die beiden Parameter . und σ. gewinnen, welche die Verteilungsfunktion der betrachteten Zufallsvariablen vollst?ndig bestimmen.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:43:16 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:01:59 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-94311-9riablen unabh?ngig von der anderen. Daher liefert eine der beiden Zufallsvariablen überhaupt keine Information über die Verteilung der anderen Zufallsvariablen. Wir betrachten zun?chst folgende Beispiele.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:47:14 | 只看該作者
Das cystoskopische Instrumentarium,n weder die Verteilungsfunktion der entsprechenden Zufallsvariablen bekannt noch der Stichprobenumfang gro? sein mu?. Einige dieser sog. verteilungsunabh?ngigen Verfahren sollen hier behandelt werden.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:24:27 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:18:08 | 只看該作者
Regressionsanalyseriablen unabh?ngig von der anderen. Daher liefert eine der beiden Zufallsvariablen überhaupt keine Information über die Verteilung der anderen Zufallsvariablen. Wir betrachten zun?chst folgende Beispiele.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:04:41 | 只看該作者
Verteilungsfreie Verfahrenn weder die Verteilungsfunktion der entsprechenden Zufallsvariablen bekannt noch der Stichprobenumfang gro? sein mu?. Einige dieser sog. verteilungsunabh?ngigen Verfahren sollen hier behandelt werden.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 05:54:33 | 只看該作者
Ausblicke?lich zur Testentscheidung. Falls dabei die Nullhypothese abgelehnt werden kann, betr?gt die Fehlerwahrscheinlichkeit h?chstens α. Kann die Nullhypothese nicht abgelehnt werden, so darf sie nicht ohne weiteres angenommen werden, da der zugeh?rige Fehler 2. Art unter Umst?nden sehr gro? sein kann.
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