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Titlebook: Einsatz von KI im Unternehmen; IT-Ans?tze für Desig Eberhard Hechler,Martin Oberhofer,Thomas Schaeck Book 2023 Der/die Herausgeber bzw. der

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樓主: 貶損
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發(fā)表于 2025-3-23 12:49:36 | 只看該作者
Eberhard Hechler,Martin Oberhofer,Thomas SchaeckVergleicht KI mit menschlichen kognitiven F?higkeiten.Bietet umsetzbare Anleitungen und Best Practices.Für den erfolgreichen Einsatz nachhaltiger KI-L?sungen
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發(fā)表于 2025-3-23 17:36:40 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 18:08:27 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9566-3KI; KI und Blockchain; KI und Quantenprogrammierung; Künstliche Intelligenz in der IT; Herausforderungen
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發(fā)表于 2025-3-24 01:28:51 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 03:18:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 08:25:43 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 10:49:22 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-322-82847-7 Learning (DL) und der Entscheidungsoptimierung. Wir gehen nicht im Detail auf die Grundlagen dieser Konzepte oder die mathematische und statistische Wissenschaft hinter diesen Themen ein; stattdessen er?rtern wir überlegungen zu ihrer praktischen Anwendung in Unternehmen oder anderen Organisationen
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發(fā)表于 2025-3-24 16:37:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 20:12:24 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-322-94492-4 ?.“, vorgestellt wurde, ist oft entscheidend für die L?sung echter Gesch?ftsprobleme. Die Entscheidungsoptimierung geht noch einen Schritt weiter und garantiert, dass eine optimale Kombination von gesch?ftsrelevanten Ma?nahmen auf der Grundlage von Vorhersagen und relevantem Kontext getroffen werde
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發(fā)表于 2025-3-25 00:47:40 | 只看該作者
Katrin Alisch,Ute Arentzen,Eggert Winterufgabe. Die Integration von KI-Artefakten wie ML/DL-Modellen und Data-Engineering-Modulen in eine bestehende IT-Infrastruktur und Anwendungslandschaft des Unternehmens stellt eine zus?tzliche Herausforderung dar. Die Operationalisierung von KI und die Ableitung von KI-basierten analytischen Erkenntn
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