書目名稱 | Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke in der Ablaufplanung |
副標(biāo)題 | Dissertation zur Erl |
編輯 | Andreas Brandt |
視頻video | http://file.papertrans.cn/306/305294/305294.mp4 |
叢書名稱 | Wirtschaftsinformatik |
圖書封面 |  |
描述 | Im Mittelpunkt ablauforganisatorischer Aspekte der Produktionsplanung steht die effiziente Gestaltung und Durchführung von Produktionsprozessen. Eine zentrale Problemklasse bildet dabei die mit der zeitlichen Zuordnung von Fertigungsauftr?gen zu knappen Produktionsfaktoren befa?te Ablaufplanung. Gegenstand der Arbeit ist die Anwendung künstlicher neuronaler Netzwerke zur L?sung von Ablaufplanungsproblemen.Der Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke gründet dabei auf zwei wesentlichen überlegungen. Einerseits existiert gegenw?rtig noch kein Verfahren, mit dem sich optimale L?sungen für allgemeine Ablaufplanungsprobleme ermitteln lassen, wenn auch nur ann?hernd realistische Problemgr??en vorliegen. Andererseits werden künstliche neuronale Netzwerke in der Ablaufplanung überwiegend zur Formulierung und L?sung von Optimierungsans?tzen verwendet, wobei ihr L?sungspotential nur recht unvollst?ndig ausgesch?pft wird. Die parallele und verteilte Struktur künstlicher neuronaler Netzwerke bietet n?mlich zudem ein Potential zur Datenanalyse und Informationsverarbeitung, das die effiziente Nutzung empirischen Probleml?sungswissens erlaubt. Die Arbeit untersucht daher, ob künstliche neuronale |
出版日期 | Textbook 1997 |
關(guān)鍵詞 | Arbeitsablauf; Arbeitsablauforganisation; EDV; Maschinenbelegung; Netzwerke; Neuronales Netz; Organisation |
版次 | 1 |
doi | https://doi.org/10.1007/978-3-322-92392-9 |
isbn_softcover | 978-3-8244-0332-5 |
isbn_ebook | 978-3-322-92392-9 |
copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden 1997 |