| 書目名稱 | Einführung in die statistische Auswertung von Experimenten |
| 副標(biāo)題 | Theorie und Praxis m |
| 編輯 | Torben Kuhlenkasper,Andreas Handl |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/306/305078/305078.mp4 |
| 概述 | Gut motivierte Einführung in die statistischen Methoden zur Auswertung von Experimenten.Kleine Beispiele/Datens?tze zum Selbstrechnen und Nachvollziehen der Methoden.Programmierbeispiele in R für gro? |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | .Dieses Lehrbuch stellt eine Vielzahl von Werkzeugen zur Analyse von Experimenten zur Verfügung: Es zeigt die Grundlagen der Auswertung faktorieller Versuchspl?ne mittels ein- oder mehrfaktorieller Varianzanalysen (ANOVA) sowie mittels g?ngiger nichtparametrischer Alternativen. Darüber hinaus werden auch Verfahren zur überprüfung der Annahmen von Varianzanalysen vorgestellt..Die einzelnen Verfahren werden zun?chst anhand übersichtlicher Beispiele und Datens?tze motiviert, vorgestellt und mit Papier und Stift durchgerechnet. Für gr??ere Beispiele kommt die frei verfügbare statistische Software R zum Einsatz, mit der die manuellen Berechnungen nachvollzogen und schlie?lich auch gr??ere Datens?tze ausgewertet werden k?nnen.. |
| 出版日期 | Textbook 2019 |
| 關(guān)鍵詞 | ANOVA; Einfaktorielle Varianzanalyse; Zweifaktorielle Varianzanalyse; Mehrfaktorielle Varianzanalyse; St |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-59054-6 |
| isbn_softcover | 978-3-662-59053-9 |
| isbn_ebook | 978-3-662-59054-6 |
| copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019 |
|Archiver|手機(jī)版|小黑屋|
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GMT+8, 2025-10-27 22:51
發(fā)表于 2025-3-21 16:11:31
