書目名稱 | Einführung in die lineare und nichtlineare Optimierung |
編輯 | Kurt Marti,Detlef Gr?ger |
視頻video | http://file.papertrans.cn/306/305011/305011.mp4 |
概述 | Mit übungsaufgaben zu jedem Abschnitt sowie ausführlichen L?sungen.Auch zum Selbststudium geeignet.Nur wenige mathematische Grundkenntnisse vorausgesetzt |
叢書名稱 | Physica-Lehrbuch |
圖書封面 |  |
描述 | Dieses Buch ist eine Einführung in die mathematische Theorie der Optimierung. Nach einer kurzen Beschreibung der Problemstellung und einer übersicht über die grundlegenden Typen von Optimierungsaufgaben werden im zweiten Kapitel lineare Optimierungsprobleme behandelt, für die ein vollst?ndiges L?sungsverfahren, der Simplexalgorithmus, zur Verfügung steht. Für die L?sung nichtlinearer Optimierungsaufgaben mit differenzierbaren bzw. konvexen Funktionen werden im dritten Kapitel notwendige und hinreichende Optimimalit?tsbedingungen bereitgestellt. Bei der Darstellung des Stoffes wurde darauf geachtet, neue Begriffe und Methoden anhand vieler Beispiele auf anschauliche Art einzuführen. Vorausgesetzt werden einige wenige mathematische Grundkenntnisse, wie sie in jeder einführenden Vorlesung in die H?here Mathematik vermittelt werden. Jeder Abschnitt schlie?t mit einer Reihe von übungsaufgaben. Die ausführlichen L?sungen zu allen Aufgaben werden am Ende des Lehrbuchs gegeben. |
出版日期 | Textbook 2000 |
關(guān)鍵詞 | Algorithmen; Algorithmus; Dualit?t; Funktionen; H?here Mathematik; Optimierung; Programmierung; Simplexalgo |
版次 | 1 |
doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-57687-4 |
isbn_softcover | 978-3-7908-1297-8 |
isbn_ebook | 978-3-642-57687-4Series ISSN 1431-6870 |
issn_series | 1431-6870 |
copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000 |