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Titlebook: Einführung in die lineare Algebra; Rolf Walter Book 1996Latest edition Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbad

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:23:52 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Einführung in die lineare Algebra
編輯Rolf Walter
視頻videohttp://file.papertrans.cn/306/305010/305010.mp4
圖書封面Titlebook: Einführung in die lineare Algebra;  Rolf Walter Book 1996Latest edition Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbad
出版日期Book 1996Latest edition
關(guān)鍵詞Algebra; Informatik; Logik; Mathematik; Physik; Statistik; Systeme
版次4
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-83231-3
isbn_softcover978-3-528-38488-3
isbn_ebook978-3-322-83231-3
copyrightFriedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden 1996
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書目名稱Einführung in die lineare Algebra影響因子(影響力)




書目名稱Einführung in die lineare Algebra影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Einführung in die lineare Algebra網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Einführung in die lineare Algebra被引頻次




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書目名稱Einführung in die lineare Algebra讀者反饋




書目名稱Einführung in die lineare Algebra讀者反饋學(xué)科排名




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發(fā)表于 2025-3-21 23:18:17 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:22:25 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:03:52 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 08:59:36 | 只看該作者
,Reelle R?ume mit Skalarprodukt,gischer Natur, so da? man . oder . von Vektoren zur Verfügung hat (was in einem ?nackten“ Vektorraum nicht der Fall ist). Wir behandeln hier die Zusatzstruktur ?Skalarprodukt“. Euklidische Vektorr?ume, die in 0.3 motiviert wurden, sind z.B. reelle Vektorr?ume mit einem positiv definiten Skalarprodukt.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:09:59 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:12:03 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:06:55 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:08:16 | 只看該作者
Forensic Psychology Under the Swastika,Eigenwerte und Eigenvektoren sind erste Stufen zur Einsicht in die Feinstruktur eines einzelnen linearen Operators.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:22:44 | 只看該作者
Lineare Abbildungen,Mittels linearer Abbildungen lassen sich Vektorr?ume hinsichtlich ihrer linearen Struktur vergleichen. In der Analysis sind lineare Abbildungen die einfachsten Abbildungen, durch die man kompliziertere Funktionen ann?hern kann.
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