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Titlebook: Einführung in die angewandte Statistik für Biowissenschaftler; Antonia B. Kesel,Monika M. Junge,Werner Nachtigall Textbook 1999 Springer B

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:21:31 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Einführung in die angewandte Statistik für Biowissenschaftler
編輯Antonia B. Kesel,Monika M. Junge,Werner Nachtigall
視頻videohttp://file.papertrans.cn/305/304913/304913.mp4
圖書封面Titlebook: Einführung in die angewandte Statistik für Biowissenschaftler;  Antonia B. Kesel,Monika M. Junge,Werner Nachtigall Textbook 1999 Springer B
描述Das vorliegende einführende Lehrbuch zu den Grundlagen der angewandten Statistik ist aus einem Skriptum zum Anf?nger-Kurs "Statistik für Biowissenschaftler" hervorgegangen und in mehrj?hriger Kurspraxis erprobt. Im Vordergrund steht die schnelle Hinführung zur statistischen Praxis, daher wurden die theoretischen Grundlagen zugunsten der übersichtlichkeit auf ein Minimum reduziert. Das Buch wendet sich an Studierende der Biowissenschaften, der Biomedizin und Medizin und stellt Arbeitsmittel sowohl innerhalb eines begleitenden Kurses zur Statistik sowie zum Selbststudium dar. Dazu sind insbesondere die ausführlichen Beispiele innerhalb der Kapitel sowie die im Anschluss an jedes Kapitel gestellten Aufgaben (zu denen ein ausführlicher L?sungsteil im Anhang beigefügt ist) sehr hilfreich.
出版日期Textbook 1999
關鍵詞Biomedizin; Biowissenschaften; Lehrbuch; Medizin; Statistik
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-0348-8702-1
isbn_softcover978-3-7643-5953-9
isbn_ebook978-3-0348-8702-1
copyrightSpringer Basel AG 1999
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書目名稱Einführung in die angewandte Statistik für Biowissenschaftler影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:48:21 | 只看該作者
Textbook 1999medizin und Medizin und stellt Arbeitsmittel sowohl innerhalb eines begleitenden Kurses zur Statistik sowie zum Selbststudium dar. Dazu sind insbesondere die ausführlichen Beispiele innerhalb der Kapitel sowie die im Anschluss an jedes Kapitel gestellten Aufgaben (zu denen ein ausführlicher L?sungsteil im Anhang beigefügt ist) sehr hilfreich.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:27:34 | 只看該作者
insbesondere die ausführlichen Beispiele innerhalb der Kapitel sowie die im Anschluss an jedes Kapitel gestellten Aufgaben (zu denen ein ausführlicher L?sungsteil im Anhang beigefügt ist) sehr hilfreich.978-3-7643-5953-9978-3-0348-8702-1
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:30:03 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 08:59:23 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:00:57 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-030-92581-9be berechnet. Die wichtigstein Kenngr??en sind der arithmetische Mittelwert und die Standardabweichung. Der Informationsverlust, der durch die Reduktion der Verteilung auf ihre Kenngr?? entsteht, wird im Interesse einer Vereinfachung hingenommen.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:25:35 | 只看該作者
Einführung in das statistische Arbeitenrgestellen Stoffes ist es unbedingt n?tig, diese Definitionen zu kennen. Elinige der grundlegenden Begriffe werden deshalb hier im Zusammenhang erl?utert. Eine umfangreichere alphabetische Zusammenstellung der gebr?uchlichsten Fachtermini befidet sich im Anhang.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:46:24 | 只看該作者
Charakterisierung von Stichproben durch Kenngr??engr?en zu charakterisieren. Die Kenngr??en — sie werden auch als Parameter der Verteilung bezeichnet — werden nach vorgegeben Folmeln aus der Stitchprobe berechnet. Die wichtigstein Kenngr??en sind der arithmetische Mittelwert und die Standardabweichung. Der Informationsverlust, der durch die Redukti
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:24:24 | 只看該作者
Die Prüfverteilungnifikanzschranke SSchr beruht. Um zu erkl?ren, welcher Zusammenhang zwischen der Prüfgr??e PG und der Signifikanzschranke SSchr besteht und warum eine Aussage über die aufgestellte Hypothese auf Grund des Vergleichs dieser beiden Parameter m?glich ist, wird in diesem Kapitel zun?chst der prinzipiell
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:13:26 | 只看該作者
Voraussetzungen zur Durchführung statistischer Testsl?rt werden. Die Regeln, die dabei zu beachten sind, werden in diesem Kapitel genauer vorgestellten Prüfverteilungen prinzipielle gleich ist, gelten die dargestellsten Randbedingungen für auf diesen Verteilungen beruhenden statistischen Tests.
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