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Titlebook: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Herold Dehling,Beate Haupt Textbook 20031st edition Springer-Verlag Berlin Hei

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 20:02:29 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
編輯Herold Dehling,Beate Haupt
視頻videohttp://file.papertrans.cn/305/304860/304860.mp4
概述Includes supplementary material:
叢書名稱Statistik und ihre Anwendungen
圖書封面Titlebook: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik;  Herold Dehling,Beate Haupt Textbook 20031st edition Springer-Verlag Berlin Hei
出版日期Textbook 20031st edition
關(guān)鍵詞Erwartungswert; Poissonprozess; Statistik; Verteilungen; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitstheorie; Z
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-06893-9
isbn_ebook978-3-662-06893-9Series ISSN 2627-5317 Series E-ISSN 2627-5333
issn_series 2627-5317
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2003
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書目名稱Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik影響因子(影響力)




書目名稱Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik被引頻次




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-22 00:09:56 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:26:26 | 只看該作者
,Grundbegriffe der Sch?tztheorie,schen Experiment eine Familie von Verteilungen. Die Aufgabe eines Statistikers besteht darin, aufgrund von Beobachtungen Aussagen über die dem Experiment tats?chlich zugrundeliegende Verteilung zu machen.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:06:39 | 只看該作者
Der Poisson-Prozess,er, in Zeit oder Raum gleichm??ig verteilter Ereignisse. Wir k?nnen dabei denken an Zeitpunkte, zu denen Versicherungssch?den eintreten bzw. Telefongespr?che in einer Zentrale eintreffen oder an Orte, an denen eine seltene Pflanze w?chst bzw. eine bestimmte Vogelart brütet.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:00:43 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:00:07 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:02:03 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 01:00:54 | 只看該作者
,Prozessauslegung und Prozessüberwachung,ahrscheinlichkeiten bis zur Motivation für die Verwendung der Normalverteilung in statistischen Modellen. In diesem Kapitel werden wir eine exakte Formulierung des Zentralen Grenzwertsatzes geben und diesen für Bernoulli-verteilte Zufallsvariablen beweisen.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:23:42 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-92956-4usammenfassung. Die Zufallsvariable ordnet jedem Ergebnis des Experimentes eine Zahl zu und fasst so das Ergebnis des Experimentes zusammen. So k?nnen wir übereinstimmungen bei ?u?erlich sehr unterschiedlichen Experimenten entdecken und gewinnen Ordnung und übersicht für die Vielfalt m?glicher Zufallsexperimente.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:04:33 | 只看該作者
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