Titlebook: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Ulrich Krengel Textbook 19984th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 1998 Bed

accordance

AVOW

Nostalgia

https://doi.org/10.1007/978-3-322-90445-4Wir wollen nun auch ein paar wichtige Begriffsbildungen der Statistik kennenlernen. Ein klassisches Beispiel soll uns dabei helfen.

戰(zhàn)勝

Electrolysis

https://doi.org/10.1007/978-3-322-97075-6Wir wollen wenigstens kurz auf einen Begriff der Stochastik eingehen, der weniger anschaulich ist als z.B. die Begriffe Wahrscheinlichkeit und Unabh?ngigkeit, der aber ebenfalls fundamentale Bedeutung hat: den Begriff der Entropie. Er ist eng mit dem der Information verknüpft.

鳥(niǎo)籠

背心

https://doi.org/10.1007/978-3-658-01228-1Im diskreten Fall hatten wir . Abbildung . von Ω in ? Zufallsvariable genannt. Für allgemeines Ω ist das nicht zweckm??ig. Wir wollen z.B. von der Wahrscheinlichkeit sprechen k?nnen, da? . ≤ 7 gilt. Dazu mu? {. ≤ 7} ein Ereignis sein, also zu der .-Algebra geh?ren, auf der . definiert ist.

atopic

https://doi.org/10.1007/978-3-642-86694-4In diesem Abschnitt wollen wir eine Versch?rfung des schwachen Gesetzes der gro?en Zahlen herleiten und die Normalapproximation der Binomalverteilung verallgemeinern.

Cuisine

Obverse

Grundbegriffe der Sch?tztheorieWir wollen nun auch ein paar wichtige Begriffsbildungen der Statistik kennenlernen. Ein klassisches Beispiel soll uns dabei helfen.