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Titlebook: Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieure; Hubert Weber Textbook 1992Latest edition Springer Fachmedien W

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樓主: odometer
11#
發(fā)表于 2025-3-23 09:55:56 | 只看該作者
12#
發(fā)表于 2025-3-23 14:11:12 | 只看該作者
Misura della massa del neutrino,Jeder statistischen Untersuchung liegt eine bestimmte . zugrunde. Soll etwa vor einer Landtagswahl das W?hlerverhalten untersucht werden, so ist die zugeh?rige Grundgesamtheit die Menge aller Wahlberechtigten dieses Landes.
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發(fā)表于 2025-3-23 18:34:53 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 01:01:35 | 只看該作者
Wahrscheinlichkeitsrechnung,In diesem ersten Abschnitt soll eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung gegeben werden. Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung sind insbesondere für die Beurteilende Statistik eine notwendige Voraussetzung.
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發(fā)表于 2025-3-24 03:14:02 | 只看該作者
,Einführung in die Informationstheorie,Im Anschlu? an die Wahrscheinlichkeitsrechnung sollen nun Grundlagen der Informationstheorie behandelt werden. Vor allem der dabei sehr wichtige Begriff der Entropie ist eng mit der Wahrscheinlichkeitsrechnung verbunden.
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發(fā)表于 2025-3-24 07:59:32 | 只看該作者
Beschreibende Statistik,Jeder statistischen Untersuchung liegt eine bestimmte . zugrunde. Soll etwa vor einer Landtagswahl das W?hlerverhalten untersucht werden, so ist die zugeh?rige Grundgesamtheit die Menge aller Wahlberechtigten dieses Landes.
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發(fā)表于 2025-3-24 11:19:33 | 只看該作者
Beurteilende Statistik,Aufgabe der Beurteilenden Statistik ist es, aus den Informationen einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schlie?en, aus der die Stichprobe entnommen wurde.
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發(fā)表于 2025-3-24 17:47:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 19:36:57 | 只看該作者
20#
發(fā)表于 2025-3-24 23:29:41 | 只看該作者
Salfarina Abdul Gapor,Abd Malik Abd Aziz,Dzulkifli Abdul Razak,Zainal Abidin Sanusioaches are called subspace clustering approaches. However, most of the proposed subspace clustering approaches produce a redundant result which leads to a low clustering quality. Recently, several non-redundant subspace clustering approaches are proposed such as OSCLU (Günnemann et al., Proceeding o
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