Titlebook: Einführung in die Stochastik; Mit Elementen der Ba Reinhard Karl Wolfgang Viertl Textbook 2003Latest edition Springer-Verlag Wien 2003 Baye

AVOW

Was ist Wahrscheinlichkeit?Der Begriff Wahrscheinlichkeit ist vielschichtig und wurde erst vor etwas mehr als 300 Jahren systematisch und mit mathematischen Methoden im Zusammenhang mit Glücksspielen eingehend untersucht.

CUR

Wahrscheinlichkeitsr?umeIn vielen realen Situationen sind statistische Experimente derart, dass die einzelnen m?glichen Versuchsausg?nge mit den Elementen einer Menge M identifiziert werden k?nnen. Symbolisch kann man schreiben

謊言

污穢

Verteilungsfunktionen eindimensionaler stochastischer Gr??enIst Xeine eindimensionale stochastische Gr??e, definiert auf dem Wahrscheinlichkeitsraum (M, t, W), d.h. Xnimmt reelle Zahlen als Werte an, symbolisch

INTER

Diskrete eindimensionale Verteilungenhrscheinlichkeitsverteilung W auf (R, 3) hei?t diskrete Verteilung, wenn es h?chstens abz?hlbar viele verschiedene Zahlen a; E R, i E /C N gibt, die keinen H?ufungspunkt haben und für die gilt W({a;}) > O. Für eine beliebige Borel-Menge B E 0 ist dann die Wahrscheinlichkeit W(B) folgenderma?en gegeben

責(zé)任

Gemischte eindimensionale VerteilungenDiskrete und kontinuierliche Verteilungen sind nicht für alle praktischen Anwendungen ausreichend. Manchmal muss eine Kombination dieser beiden Verteilungstypen herangezogen werden.

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DEBT

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John Holmwood,Alexander Stewartkon definiert den Begriff Stochastik als die auf der Wahrscheinlichkeitstheorie beruhende Betrachtung statistischer Gesamtheiten. Dies ist im Gegensatz zur beschreibenden Statistik (vgl. Abschnitt 1.1), die ohne Wahrscheinlichkeitsmodelle arbeitet. Man bezeichnet Vorg?nge als stochastisch, wenn sie

忍受

Vertical and Horizontal Fallacies,zy sets) vorgenommen. Au?erdem ist die Beschreibung von Vorinformation in Bayes’schen Modellen mit sogenannten unscharfen Dichtefunktionen m?glich. Aus diesem Grunde werden die dazu grundlegenden Konzepte hier beschrieben.