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Titlebook: Einführung in die Stochastik; Ein Begleitbuch zur Robert Hable Textbook 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 Ma?- und Integrationst

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樓主: MEDAL
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發(fā)表于 2025-3-25 05:42:50 | 只看該作者
,Messbare Abbildungen und Bildma?e,nommen werden. Dies liefert dann ein Ma? . auf dem Wertebereich .. Dieses Ma? . nennt man Bildma?. Zur mathematisch sauberen Definition des Bildma?es ben?tigt man aber eine technische Zusatzvoraussetzung an ., die sogenannte ?Messbarkeit“.
22#
發(fā)表于 2025-3-25 11:18:51 | 只看該作者
,Gesetz der gro?en Zahlen und zentraler Grenzwertsatz,zentrale Grenzwertsatz. Diese S?tze sind von herausragender Bedeutung für praktische Zwecke in der Statistik. Da sich beide mit Grenzwerten für eine wachsende Zahl . von Daten . befassen, ben?tigen wir zun?chst noch eine Vorbereitung: verschiedene Konvergenzarten für Folgen . von Funktionen ..
23#
發(fā)表于 2025-3-25 13:52:13 | 只看該作者
24#
發(fā)表于 2025-3-25 16:44:46 | 只看該作者
25#
發(fā)表于 2025-3-25 19:59:09 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-59637-1 der Stochastik besch?ftigt sich aber nicht mit diesen Anwendungen, sondern mit den mathematischen Eigenschaften spezieller Funktionen μ, die wir ?Ma?e“ nennen und deren definitionsgem??e Eigenschaften lediglich durch diese Anwendungen motiviert sind.
26#
發(fā)表于 2025-3-26 03:07:23 | 只看該作者
27#
發(fā)表于 2025-3-26 05:52:48 | 只看該作者
,Ma?theorie: Messen und Wahrscheinlichkeiten, der Stochastik besch?ftigt sich aber nicht mit diesen Anwendungen, sondern mit den mathematischen Eigenschaften spezieller Funktionen μ, die wir ?Ma?e“ nennen und deren definitionsgem??e Eigenschaften lediglich durch diese Anwendungen motiviert sind.
28#
發(fā)表于 2025-3-26 12:21:19 | 只看該作者
Integration,len – nur dass hier die Fl?chen bezüglich μ unterschiedlich gewichtet werden. Die gew?hnliche Integration aus der Analysis ergibt sich in gewissem Sinne als Spezialfall, wenn man für μ das Lebesgue-Ma? λ verwendet, wenn also . ist.
29#
發(fā)表于 2025-3-26 13:03:22 | 只看該作者
30#
發(fā)表于 2025-3-26 17:41:24 | 只看該作者
,Ma?theorie: Messen und Wahrscheinlichkeiten,wendungsm?glichkeiten ergeben sich z.?B.?beim Messen von Fl?chen, Volumen und Massen oder bei Wahrscheinlichkeitsbewertungen. Das mathematische Gebiet der Stochastik besch?ftigt sich aber nicht mit diesen Anwendungen, sondern mit den mathematischen Eigenschaften spezieller Funktionen μ, die wir ?Ma?
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