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Titlebook: Einführung in die Statistik für Kommunikationswissenschaftler; Deskriptive und indu Ingrid Andrea Uhlemann Textbook 2015 Springer Fachmedie

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樓主: 非決定性
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發(fā)表于 2025-3-25 07:22:00 | 只看該作者
Zweidimensionale Analysen mit quantitativen Merkmalen,ffizienten und der Streuungszerlegung Verfahren vorgestellt, die bei Zusammenh?ngen zwischen einem metrischen und einem kategorialen Merkmal zum Einsatz kommen k?nnen. Dann werden der Pearson’sche Korrelationskoeffizient zur Analyse von Zusammenh?ngen zwischen zwei metrischen Merkmalen sowie der Spe
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發(fā)表于 2025-3-25 08:47:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 11:44:34 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 17:03:54 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 23:46:44 | 只看該作者
Griffith Theory of Brittle Failure,hem Zusammenhang steht die Datenanalyse mit der empirischen Forschung? Am Beispiel einer Befragung wird der Weg von einem ausgefüllten Fragebogen zu einem Datensatz verdeutlich, Begriffe wie Objekte, Merkmale, Merkmalsauspr?gung, Grundgesamtheit und Stichprobe gekl?rt und die verschiedenen Skalenniv
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發(fā)表于 2025-3-26 01:40:50 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-4612-6223-7eiten der Deskription kategorialer (nominaler und ordinaler) Merkmale. Anhand einer Reihe von Beispielen wird das praktische Vorgehen zur Berechnung sowie die Interpretation folgender Statistiken beschrieben: Absolute und relative H?ufigkeiten, absolute und relative H?ufigkeitsverteilung und der Mod
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發(fā)表于 2025-3-26 04:41:46 | 只看該作者
G. T. M. Janssen,J. M. J. Oostvogelsalyse kategorialer (nominaler und ordinaler) Daten: Nach einigen Vorüberlegungen wird zun?chst die Erstellung bzw. die Interpretation gemeinsamer absoluter oder relativer H?ufigkeitsverteilungen, sog. Kreuztabellen oder Kontingenztabellen beschrieben und verschiedenen M?glichkeiten der grafischen Da
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發(fā)表于 2025-3-26 10:43:25 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 13:36:04 | 只看該作者
Experimental Studies on Guinea Pig’s Eczemaffizienten und der Streuungszerlegung Verfahren vorgestellt, die bei Zusammenh?ngen zwischen einem metrischen und einem kategorialen Merkmal zum Einsatz kommen k?nnen. Dann werden der Pearson’sche Korrelationskoeffizient zur Analyse von Zusammenh?ngen zwischen zwei metrischen Merkmalen sowie der Spe
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發(fā)表于 2025-3-26 19:43:32 | 只看該作者
A. K. Chakravarthy,V. Selvanarayanan Testverfahren wichtig sind. Dies ist zun?chst der Begriff des Zufalls und des Zufallsvorgangs und seiner Ergebnisse. Dann werden diskrete und stetige Zufallsvariablen und ihre Wahrscheinlichkeitsverteilungen eingeführt. Dies zielt darauf ab, den Zusammenhang zwischen den Merkmalsauspr?gungen von Ob
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