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Titlebook: Einführung in die Statistik; Theorie und Praxis m Andreas Handl,Torben Kuhlenkasper Textbook 2018 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Tei

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樓主: Fixate
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發(fā)表于 2025-3-26 22:15:20 | 只看該作者
Univariate ZufallsvariablenGrundlage der induktiven Statistik sind Zufallsvariablen, die auf Wahrscheinlichkeitsmodellen basieren. Kapitel 6 stellt die wichtigsten diskreten und stetigen Zufallsvariablen im univariaten Fall vor und motiviert mit vielen Beispielen, welche Modelle für verschiedene Fragestellungen geeignet sind.
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發(fā)表于 2025-3-27 04:49:57 | 只看該作者
Parameter multivariater VerteilungenMultivariate Zufallsvariablen, wie sie zuvor in Kapitel 8 vorgestellt wurden, werden ebenfalls durch Verteilungsparameter beschrieben. Neben dem Konzept des Erwartungswertes werden in Kapitel 9 für den multivariaten Fall die Kovarianz und der Korrelationskoeffizient für multivariate Zufallsvariablen vorgestellt.
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發(fā)表于 2025-3-27 09:08:00 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 10:29:56 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 17:08:26 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 20:43:43 | 只看該作者
978-3-662-56439-4Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018
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發(fā)表于 2025-3-28 00:29:35 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 05:06:10 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 07:06:35 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-319-31077-0von Daten durch geeignete Ma?zahlen vorgestellt. Die unterschiedlichen Skalenniveaus von Daten führen zu den verschiedenen Methoden der Darstellung und Beschreibung und sind der Ausgangspunkt für das Kapitel. Jede vorgestellte Methode wird anhand von Beispielen sowohl ?per Hand“ als auch computergestützt mit R pr?sentiert.
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發(fā)表于 2025-3-28 12:58:01 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-137-12209-4 Kapitel beschr?nkt sich auf die Analyse von jeweils zwei Variablen und stellt die Methoden der bivariaten Datenanalyse für quantitative, qualitative sowie Kombinationen davon mit Beispielen vor, die sowohl ?per Hand“ als auch computergestützt mit R nachvollzogen werden k?nnen.
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