找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Einführung in die Statistik; Theorie und Praxis m Andreas Handl,Torben Kuhlenkasper Textbook 2018 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Tei

[復制鏈接]
樓主: Fixate
31#
發(fā)表于 2025-3-26 22:15:20 | 只看該作者
Univariate ZufallsvariablenGrundlage der induktiven Statistik sind Zufallsvariablen, die auf Wahrscheinlichkeitsmodellen basieren. Kapitel 6 stellt die wichtigsten diskreten und stetigen Zufallsvariablen im univariaten Fall vor und motiviert mit vielen Beispielen, welche Modelle für verschiedene Fragestellungen geeignet sind.
32#
發(fā)表于 2025-3-27 04:49:57 | 只看該作者
Parameter multivariater VerteilungenMultivariate Zufallsvariablen, wie sie zuvor in Kapitel 8 vorgestellt wurden, werden ebenfalls durch Verteilungsparameter beschrieben. Neben dem Konzept des Erwartungswertes werden in Kapitel 9 für den multivariaten Fall die Kovarianz und der Korrelationskoeffizient für multivariate Zufallsvariablen vorgestellt.
33#
發(fā)表于 2025-3-27 09:08:00 | 只看該作者
34#
發(fā)表于 2025-3-27 10:29:56 | 只看該作者
35#
發(fā)表于 2025-3-27 17:08:26 | 只看該作者
36#
發(fā)表于 2025-3-27 20:43:43 | 只看該作者
978-3-662-56439-4Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018
37#
發(fā)表于 2025-3-28 00:29:35 | 只看該作者
38#
發(fā)表于 2025-3-28 05:06:10 | 只看該作者
39#
發(fā)表于 2025-3-28 07:06:35 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-319-31077-0von Daten durch geeignete Ma?zahlen vorgestellt. Die unterschiedlichen Skalenniveaus von Daten führen zu den verschiedenen Methoden der Darstellung und Beschreibung und sind der Ausgangspunkt für das Kapitel. Jede vorgestellte Methode wird anhand von Beispielen sowohl ?per Hand“ als auch computergestützt mit R pr?sentiert.
40#
發(fā)表于 2025-3-28 12:58:01 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-137-12209-4 Kapitel beschr?nkt sich auf die Analyse von jeweils zwei Variablen und stellt die Methoden der bivariaten Datenanalyse für quantitative, qualitative sowie Kombinationen davon mit Beispielen vor, die sowohl ?per Hand“ als auch computergestützt mit R nachvollzogen werden k?nnen.
 關于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學 Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學 Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-7 07:38
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權所有 All rights reserved
快速回復 返回頂部 返回列表
东源县| 雷波县| 仁寿县| 札达县| 玉林市| 抚州市| 清镇市| 东光县| 和顺县| 泸溪县| 永顺县| 钟山县| 腾冲县| 阳城县| 习水县| 黄山市| 上蔡县| 天等县| 瑞丽市| 浪卡子县| 崇信县| 岢岚县| 洛浦县| 武平县| 巴楚县| 文水县| 仙桃市| 渑池县| 资源县| 张掖市| 深州市| 庆云县| 济南市| 柘城县| 社旗县| 浮山县| 商南县| 黎平县| 金堂县| 筠连县| 天等县|