Titlebook: Einführung in die Statistik; Für die Sozialwissen Elmar Klemm Textbook 2002 Westdeutscher Verlag GmbH, Wiesbaden 2002 Deskriptivstatistik.E

ABS

書(shū)目名稱Einführung in die Statistik影響因子(影響力)




書(shū)目名稱Einführung in die Statistik影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱Einführung in die Statistik網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




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書(shū)目名稱Einführung in die Statistik被引頻次




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書(shū)目名稱Einführung in die Statistik年度引用




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書(shū)目名稱Einführung in die Statistik讀者反饋




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Exclaim

Genetic Testing of Human Embryossz?hlungen vermitteln einen Eindruck darüber, wie h?ufig die einzelnen Auspr?gungen einer Variablen auftreten; man sagt auch, H?ufigkeitsausz?hlungen geben wieder, wie die Auspr?gungen der Variablen verteilt sind. Man kann mittels ihrer z.B. feststellen, ob viele M?nner und wenige Frauen in einer St

allude

Assessment for Learning Interactions,ch um den Mittelwert und die Streuung einer Verteilung bzw. einer Variablen. Der Mittelwert der Verteilung einer Variablen gibt an, welcher Wert am besten die Verteilung repr?sentiert, und die Streuung der Variablen ist ein Ma? dafür, wie sehr der Mittelwert tats?chlich die Verteilung bzw. die Varia

TIGER

Sharing an Internet Connection,on John W. Tukey in seinem Buch ?Exploratory Data Analysis” im Jahre 1977 begründet. Das Neue und Geheimnisvolle der explorativen Datenanalyse (EDA) wird stellenweise noch dadurch verst?rkt, dass im Rahmen der EDA Begrifilichkeiten Verwendung finden, die einem aus anderen Zusammenh?ngen bekannt vork

DEAF

Melodrama

From Opposition to Alternatives,iert. Solche Merkmale nennt man Zufallsvariablen, falls die Merkmalsauspr?gungen aus Zahlen bestehen. Eine Zufallsvariable X kann als eine Abbildung der Menge aller m?glichen Ereignisse Ω auf einen Zahlenbereich verstanden werden.

Melodrama

Elana R. Feldman,Douglas T. Halls eventuell unendlich viele waren, wie bei einer poissonverteilten Zufallsvariablen). Es gibt jedoch auch Zufalls variablen, die stetig sind. Stellt man sich z.B. einen Poissonprozess, dessen Beobachtungsrahmen die Zeit ist, mit dem Parameter . vor, so ermittelt man mit der Poissonverteilung die Wah

GLIDE

https://doi.org/10.1007/978-1-4615-0905-9 der Beschreibung der Grundgesamtheit. In der Regel m?chte man jedoch nicht nur Aussagen über die erhobene Stichprobe treffen, sondern von der Stichprobe auf die der Stichprobe zugrunde liegende Grundgesamtheit schlie?en. Solche Schlüsse von Stichprobenkennwerten auf Grundgesamtheitskennwerte erfolg

gentle

Pessary

,Expanding the ‘Pacific Union’?,ilswerte π . und π . der Populationen, aus denen A und B gezogen wurden, sind unterschiedlich, so whd die Frage nach der Unterschiedlichkeh der Parameter π . und π . zweier Binomialverteilungen gestellt.