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Titlebook: Einführung in die Mathematische Statistik; Leopold Schmetterer Book 1956 Springer-Verlag Wien 1956 Entwicklung.Ergebnis.Funktion.Funktione

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樓主: 變更
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發(fā)表于 2025-3-23 11:33:16 | 只看該作者
Regressionstheorie und Stichprobentheorie mehrdimensionaler Normalverteilungen,ypothese {.. = ..}, ..., {.. = ..} betrachten. In der Bezeichnung von I. 24. sei .(... | .., ..., ..) vorhanden und gleich .. + .... + ... + ...., wobei die .. irgendwelche Parameter sind. Anders ausgedrückt ist die Regressionsfl?che (Siehe S. 64) von ... bez. ..,..., .. linear. überdies sei . unabh?ngig von den Hypothesen .., ..., ...
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發(fā)表于 2025-3-23 16:20:40 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-981-13-3579-2Die Aufgaben, die wir im II. Kapitel (z. B. in 4.–12.) betrachtet haben, kommen letzten Endes auf folgende Problemstellung hinaus: Es sei eine ein- oder mehrparametrige Schar . von Vfn. gegeben, so da? jedem Wert, den der (ein- oder mehrdimensionale) Scharparameter annimmt, genau eine Vf. entspricht.
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發(fā)表于 2025-3-23 19:31:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 00:36:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 06:10:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 09:33:38 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 11:19:23 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 17:51:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 21:38:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 01:02:42 | 只看該作者
,Theorie der Parametersch?tzung,glich ist, Funktionen der Stichprobenwerte oder eigentlich der Stichprobenvariablen zu konstruieren, die in irgendeinem Sinne den richtigen Parameterwert mit zunehmendem Stichprobenumfang immer besser approximieren.
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