Titlebook: Einführung in die Extremwertstatistik; Dietmar Pfeifer Book 1989 Springer Fachmedien Wiesbaden 1989 Extremwertstatistik.Konvergenz.Ordnung

高歌

擺動

機(jī)警

Max-stabile Verteilungen,Eine wesentliche Eigenschaft der oben genannten Grenzverteilungstypen ist die, da? für den Fall, da? diese selbst die zugrundeliegende Verteilung bilden, die (geeignet) normalisierten Maxima bzw. Minima sich selbst verteilungsm??ig reproduzieren.

口訣法

Anziehungsbereiche max-stabiler Verteilungen,Wie die S?tze 1.1 und 1.4 des vorigen Kapitels gezeigt haben, sind die Anziehungsbereiche .(G) (bzw. .(H)) max-(bzw. min-) stabiler Verteilungsfunktionen G (bzw. H) nicht-leer, da stets G ∈ .(G) (H ∈ D(H)).

遭遇

,Konvergenzgeschwindigkeit normalisierter Extrema unabh?ngiger Zufallsvariablen,Um die Brauchbarkeit von Approximationen der Verteilungen normalisierter Extrema durch die entsprechenden Grenzverteilungen (wie etwa in den Abschnitten 0 und 1 bei gewissen Modellbildungen) zu prüfen, ist es notwendig, den Abstand . abzusch?tzen. Hierzu ben?tigen wir einige Vorüberlegungen.

要素

,Strukturelle Eigenschaften von Extrema unabh?ngiger Zufallsvariablen: Rekorde,In diesem Abschnitt wollen wir uns n?her mit Strukturfragen für Maxima und Minima besch?ftigen. Dazu betrachten wir zun?chst die streng monotonen Teilfolgen dieser Extrema, bzw. die Zeitpunkte, an denen sich die aktuellen Werte dieser Extrema ?ndern.

Parley

Teubner Skripten zur Mathematischen Stochastikhttp://image.papertrans.cn/e/image/304135.jpg

Mri485

PHONE

Morphologische Kristallographiedern allgemeiner der normalisierten stochastischen Prozesse {Y.(t) | t > 0} = {A.(M. ? B.) | t > 0} bzw. {y.(t) | t > 0} = {a.(m.?b.) | t > 0}, aufgefa?t als ?zuf?llige Funktionen“ mit Zeitparameter t > 0. .

死貓他燒焦

https://doi.org/10.1007/978-3-7091-4762-7auch mit zweitgr??ten, zweitkleinsten usw. Beobachtungen. Es wird sich zeigen, da? einige der in den vorangegangenen Abschnitten erzielten Resultate (insbesondere in § 1 bis 3) sofort auf die allgemeinere Situation übertragbar sind.