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Titlebook: Einführung in SAP Business Information Warehouse; Jorge Marx Gómez,Claus Rautenstrauch,Bj?rn Grahlhe Book 2006 Springer-Verlag Berlin Heid

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:13:49 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Einführung in SAP Business Information Warehouse
編輯Jorge Marx Gómez,Claus Rautenstrauch,Bj?rn Grahlhe
視頻videohttp://file.papertrans.cn/304/303835/303835.mp4
概述Fundierte praktische Einführung in die Arbeit mit SAP BW.Fallstudien, pr?zise Anweisungen und anschauliche Screenshots, in denen die einzelnen Arbeitsschritte hervorgehoben sind.Auch zum Selbststudium
圖書封面Titlebook: Einführung in SAP Business Information Warehouse;  Jorge Marx Gómez,Claus Rautenstrauch,Bj?rn Grahlhe Book 2006 Springer-Verlag Berlin Heid
描述.Für die Entscheidungsunterstützung wird in Unternehmen zunehmend Data-Warehouse-Technologie eingesetzt. Sie erm?glicht die Integration von Daten heterogener Quellsysteme für ein leistungsstarkes Reporting auf sehr gro?en Datenmengen mit weit reichendem Vergangenheitsbezug. Zu den führenden L?sungen in diesem Bereich z?hlt das SAP Business Information Warehouse? . Neben dem Data Warehouse verfügt das SAP BW über Werkzeuge zur Administration und über die Reporting-Komponente SAP Business Explorer und ist damit eine Kernkomponente der SAP Business Intelligence. Im?vorliegenden Lehrbuch wird anhand durchg?ngiger Fallstudien eine fundierte Einführung in das SAP BW gegeben. Es werden die Phasen der Datenmodellierung, Datenbeschaffung und des Reporting im Zusammenhang mit einem plausiblen Szenario behandelt und dem Anwender wird über pr?zise Anweisungen und anschauliche Grafiken der Einstieg in die Software und deren Bedienung erm?glicht..
出版日期Book 2006
關(guān)鍵詞Business; Business Intelligence; Data-Warehouse; Datenmodell; Modellierung; SAP; SAP Business; führen
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/3-540-31125-4
isbn_softcover978-3-540-31124-9
isbn_ebook978-3-540-31125-6
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2006
The information of publication is updating

書目名稱Einführung in SAP Business Information Warehouse影響因子(影響力)




書目名稱Einführung in SAP Business Information Warehouse影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Einführung in SAP Business Information Warehouse網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Einführung in SAP Business Information Warehouse網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Einführung in SAP Business Information Warehouse被引頻次




書目名稱Einführung in SAP Business Information Warehouse被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Einführung in SAP Business Information Warehouse年度引用




書目名稱Einführung in SAP Business Information Warehouse年度引用學(xué)科排名




書目名稱Einführung in SAP Business Information Warehouse讀者反饋




書目名稱Einführung in SAP Business Information Warehouse讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:52:59 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:00:18 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:34:10 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:30:48 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-52181-2en Ihren bereits angelegten Reports auch die neuen Web Templates aufrufen. Durch die verschiedenen M?glichkeiten zur Einschr?nkung der Sicht auf die Daten war es Ihnen m?glich, mit geringem Aufwand Best?nde, Abg?nge und Zug?nge für alle Produktgruppen und L?nder zu analysieren.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:05:52 | 只看該作者
,Fallstudie III — Bestandsdatenanalyse,en Ihren bereits angelegten Reports auch die neuen Web Templates aufrufen. Durch die verschiedenen M?glichkeiten zur Einschr?nkung der Sicht auf die Daten war es Ihnen m?glich, mit geringem Aufwand Best?nde, Abg?nge und Zug?nge für alle Produktgruppen und L?nder zu analysieren.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:52:02 | 只看該作者
Book 2006nd durchg?ngiger Fallstudien eine fundierte Einführung in das SAP BW gegeben. Es werden die Phasen der Datenmodellierung, Datenbeschaffung und des Reporting im Zusammenhang mit einem plausiblen Szenario behandelt und dem Anwender wird über pr?zise Anweisungen und anschauliche Grafiken der Einstieg in die Software und deren Bedienung erm?glicht..
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:13:33 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:34:39 | 只看該作者
,Einführung ins SAP Business Information Warehouse,
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:19:22 | 只看該作者
Theoretische Grundlagen der Data Warehouse Technologie,
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