書目名稱 | Einführung in Optimierungsmodelle | 副標(biāo)題 | Mit Beispielen und R | 編輯 | Nathan Sudermann-Merx | 視頻video | http://file.papertrans.cn/304/303829/303829.mp4 | 概述 | Geeignet für Hochschulen und Industrie - insbesondere für Data Scientists.Modelle und praxisrelevante Anwendungen statt trockener Theorie.Python-Code online verfügbar: https://shorturl.at/opuQ8 | 圖書封面 |  | 描述 | .Dieses Buch k?nnte interessant für Sie sein, falls Sie über eine solide mathematische Ausbildung verfügen und nun Anwendungsprobleme mit Hilfe von Optimierungsmodellen l?sen m?chten, ohne sich zuvor jahrelang mit der zugeh?rigen Theorie zu besch?ftigen..Ein lineares gemischt-ganzzahliges Optimierungsproblem kann heute etwa 500 Milliarden Mal schneller gel?st werden als zu Beginn der 90er Jahre und l?sst sich in leicht zu erlernenden Programmiersprachen wie Python formulieren. Da Sie Optimierungs.algorithmen.?für Real-World-Anwendungen in der Regel nicht selbst schreiben werden, lassen wir diesen Aspekt au?en vor und wenden uns stattdessen der wundersch?nen Welt der?.Modellierung.?zu. Sie lernen, echte Anwendungen in der Sprache der Mathematik zu beschreiben und implementieren alle vorgestellten Modelle in Python, um sie anschlie?end von bereits existierenden Solvern l?sen lassen. Dieses anwendungsnahe Vorgehen soll Sie bef?higen, selbst Optimierungsprobleme in der Praxis zu l?sen.. | 出版日期 | Textbook 2023 | 關(guān)鍵詞 | lineare Optimierung; quadratische Optimierung; konvexe Optimierung; Mathematische Modellierung; Optimier | 版次 | 1 | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-67381-2 | isbn_softcover | 978-3-662-67380-5 | isbn_ebook | 978-3-662-67381-2 | copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei |
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