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Titlebook: Eine Grundlegung der Average-Case Komplexit?tstheorie; Ingrid Biehl Textbook 1996 Springer Fachmedien Wiesbaden 1996 Algorithmen.Komplexit

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:44:53 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Eine Grundlegung der Average-Case Komplexit?tstheorie
編輯Ingrid Biehl
視頻videohttp://file.papertrans.cn/304/303539/303539.mp4
叢書名稱Teubner Texte zur Informatik
圖書封面Titlebook: Eine Grundlegung der Average-Case Komplexit?tstheorie;  Ingrid Biehl Textbook 1996 Springer Fachmedien Wiesbaden 1996 Algorithmen.Komplexit
描述Die klassische Komplexit?tstheorie untersucht, wie schwierig eine Probleminstanz eines gegebenen algorithmischen Problems im schlimmsten Fall (worst-case) ist. In der Praxis beobachtet man aber h?ufig bei derartigen worst-case schwierigen Problemen, da? man die tats?chlich auftretenden Probleminstanzen in sehr kurzer Zeit l?sen kann, da? also das Auftreten von schwierigen Probleminstanzen in den Anwendungen sehr unwahrscheinlich ist. Unterliegt die Eingabe einer Wahrscheinlichkeitsverteilung, so ist es daher wichtig zu wissen, wie aufwendig die Probleml?sung im Mittel ist, d.h. zum Beispiel welche mittlere Laufzeit ein optimaler L?sungsalgorithmus hat. Mit dieser Frage besch?ftigt sich die average-case Komplexit?tstheorie. Dabei stehen nicht einzelne konkrete Probleme und Verteilungen im Zentrum der Untersuchungen, sondern es sollen vielmehr allgemeine Zusammenh?nge, ?hnlich denen, die in der worst-case Komplexit?tstheorie untersucht werden, aufgedeckt werden. So ist zum Beispiel die Frage, ob es auch im average-case Fall Problemstellungen gibt, die den NP-vollst?ndigen Problemen entsprechen, ein wichtiger Untersuchungsgegenstand.Im vorliegenden Buch wird ein allgemeiner Rahmen für
出版日期Textbook 1996
關(guān)鍵詞Algorithmen; Komplexit?t; Komplexit?tstheorie; Praxis; Vollst?ndigkeit
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-93465-9
isbn_softcover978-3-8154-2301-1
isbn_ebook978-3-322-93465-9Series ISSN 1615-4584
issn_series 1615-4584
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 1996
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:59:43 | 只看該作者
,Vollst?ndigkeitstheorie,hen average-case Modell die Frage, ob es eine .-Sprache und eine Dichte gibt, so da? diese Sprache . durch eine deterministische Turingmaschine in mittlerer polynomieller Zeit bezüglich dieser Dichte und diesem schwachen average-case Modell erkannt werden kann. Eine positive Antwort auf diese Frage
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:34:13 | 只看該作者
Einleitung, aber unter Umst?nden wesentlich wichtiger zu wissen, wie aufwendig die Probleml?sung . ist, d.h. zum Beispiel welche . Laufzeit ein L?sungsalgorithmus hat, wenn die Eingaben einer bestimmten Verteilung unterhegen. Dies soll kurz an einem Beispiel erl?utert werden.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:50:30 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:06:57 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-28867-2In Abschnitt 2.1 haben wir Dichten und Verteilungen auf unendlichen Mengen definiert. In der Literatur werden unterschiedliche Klassen von Dichten untersucht, die wir im folgenden zusammen mit weiteren, für den Rest der Arbeit wichtigen Begriffen einführen werden.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 12:52:24 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:51:38 | 只看該作者
Starke und schwache average-case Modelle,Sei . eine unendliche abz?hlbare Menge und sei . : . → .. eine Funktion. Ist . bijektiv, so ist die Folge {..}.... mit .(..) = i, . ? .. , eine wiederholungsfreie Aufz?hlung von .. Daher nennen wir . eine . oder kurz auch eine ..
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:03:48 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:21:44 | 只看該作者
,Komplexit?tstheorie,In diesem Kapitel zeigen wir eine Reihe wichtiger komplexit?tstheoretischer Resultate, die sich ergeben, wenn man den überlegungen ein schwaches average-case Modell zugrunde legt.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:17:56 | 只看該作者
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