Titlebook: Ein probabilistisches Bev?lkerungsprognosemodell; Entwicklung und Anwe Christina Bohk Book 2012 VS Verlag f?r Sozialwissenschaften| Springe

神像之光環(huán)

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鋼筆記下懲罰

Grundlegende Modellparameter des PPPMd Schw?chen analysiert worden. Diese Analyse bisheriger Prognoseans?tze hat zahlreiche Anforderungen zur Entwicklung des neuartigen Prognosemodells PPPM hervorgebracht, um die zukünftige Bev?lkerungsentwicklung umfassender und flexibler (als herk?mmliche Bev?lkerungsprognosemodelle) prognostizieren zu k?nnen.

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路標(biāo)

Wasserstrahl- und Dampfstrahlpumpen, u. a. immer mehr Erkl?rungsfaktoren bei der Prognose der zukünftigen Bev?lkerungsentwicklung verwenden. Die Wahl der zu berücksichtigenden demographischen und nicht-demographischen Erkl?rungsfaktoren stellt dabei ein Kriterium zur Unterscheidung bestehender Bev?lkerungsprognosemethoden dar (vgl. Abschnitt 3.2 ab Seite 45).

Constant

Entwicklung der Bev?lkerungsprognose von den ersten Anf?ngen bis zur Gegenwart u. a. immer mehr Erkl?rungsfaktoren bei der Prognose der zukünftigen Bev?lkerungsentwicklung verwenden. Die Wahl der zu berücksichtigenden demographischen und nicht-demographischen Erkl?rungsfaktoren stellt dabei ein Kriterium zur Unterscheidung bestehender Bev?lkerungsprognosemethoden dar (vgl. Abschnitt 3.2 ab Seite 45).

Constant

icher Lebensbereiche, sodass die fortlaufende Verbesserung ihrer Methodik unabdingbar ist. Zudem zeigt die überprüfung vergangener Bev?lkerungsprognosen, dass deren Genauigkeit weder durch die bessere Datenqualit?t noch durch die bislang verbesserte Methodik wesentlich gesteigert werden konnte. Aus

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überblick über probabilistische Bev?lkerungsprognosemodelleungsprozessen basiert, k?nnen diese aufgrund ihrer Privatheit und Instabilit?t oft nur unvollkommen antizipiert werden. Aus diesem Grund kann die Unsicherheit von Prognosen auch als wesentliche Eigenschaft dieser verstanden werden, sodass bei Bev?lkerungsprognosen auch von einer . gesprochen werden kann.

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