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Titlebook: Effizienzkonzepte und nutzentheoretische Ans?tze zur L?sung stochastischer Entscheidungsmodelle; Markus Riess Book 1996 Physica-Verlag Hei

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樓主: negation
11#
發(fā)表于 2025-3-23 11:07:21 | 只看該作者
12#
發(fā)表于 2025-3-23 16:46:43 | 只看該作者
13#
發(fā)表于 2025-3-23 19:13:36 | 只看該作者
,Ersatzmodelle auf der Basis alternativer Risikoma?e,ilden, und die bezüglich der einzelnen Ersatzmodeile optimalen L?sungen k?nnen erheblich voneinander abweichen. Im Rahmen dieses Kapitels soll mit Hilfe der Erwartungsnutzentheorie und der in Abschnitt 2.3.5.3 (S. 33ff.) hergestellten Verbindung zur stochastischen Dominanz untersucht werden, inwiefe
14#
發(fā)表于 2025-3-24 01:08:13 | 只看該作者
,Ersatzmodelle für stochastische lineare Programme,nten von (LP) nicht mit Sicherheit bekannt sind, sondern durch Zufallsvariablen mit bekannter Wahrscheinlichkeitsverteilung beschrieben werden.. Sind lediglich die Koeffizienten der Zielfunktion zufallsabh?ngig. und alle die Alternativenmenge beschreibenden Koeffizienten deterministisch, so spricht
15#
發(fā)表于 2025-3-24 05:11:37 | 只看該作者
Die optimale Nutzungsdauer als Beispiel eines stochastischen Entscheidungsmodells,Es besteht die M?glichkeit, das Investitionsobjekt bis zum Ende des . Perioden umfassenden Planungszeitraumes zu nutzen oder es bereits zu einem früheren Zeitpunkt . (. = 1,…, . ? 1) zu verkaufen. Das Entscheidungsproblem ist somit auf die Entscheidung zwischen T sich gegenseitig ausschlie?enden Inv
16#
發(fā)表于 2025-3-24 07:21:54 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 11:34:27 | 只看該作者
Die optimale Nutzungsdauer als Beispiel eines stochastischen Entscheidungsmodells,r erzielt werden k?nnen, charakterisiert. Am Ende der Nutzungs dauer kann durch die Ver?u?erung des Investitionsobjektes zus?tzlich ein nichtnegativer Liquidationserl?s in H?he L. (. = 1,…,.) erwirtschaftet werden. Im Rahmen dieser Betrachtung soll lediglich die optimale Nutzungsdauer für den Fall d
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發(fā)表于 2025-3-24 15:30:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 21:46:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 00:24:00 | 只看該作者
Effizienzkonzepte und nutzentheoretische Ans?tze zur L?sung stochastischer Entscheidungsmodelle978-3-642-99788-4
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