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Titlebook: Daten-Teams; Ein einheitliches Ma Jesse Anderson Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an APress Media,

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樓主: 卑賤
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發(fā)表于 2025-3-25 06:48:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 10:35:39 | 只看該作者
,Rückkopplung hat alles erschaffen,s, Unternehmenspolitik und den Erwartungen umgehen, die Mitarbeiter in ihren ersten Jobs au?erhalb von akademischen Karrieren haben k?nnten. Dieses Kapitel betrachtet einige der Herausforderungen, denen Sie gegenüberstehen müssen, wenn Sie Ihre Big-Data-Bemühungen aufbauen oder erweitern:
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發(fā)表于 2025-3-25 12:16:30 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 16:40:02 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-9981-7d die Einstellung der ersten Teammitglieder. Für Organisationen, die bereits mit der Einstellung begonnen haben, wird dies eine Erinnerung daran sein, was h?tte getan werden sollen oder eine Best?tigung, dass die richtigen Entscheidungen getroffen wurden.
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發(fā)表于 2025-3-25 23:27:02 | 只看該作者
Das praktische Arbeiten mit der Feile,n wie der Auswahl von Datens?tzen und Technologien müssen Manager und Data Teams?viele subtile Bausteine aufstellen. Einige dieser Arbeiten k?nnen bereits erfolgen, bevor das Data Team?überhaupt eingestellt wird. Die Schritte für jedes Datenprojekt werden in diesem Kapitel dargelegt, ungef?hr in der Reihenfolge, in der sie auftreten sollten.
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發(fā)表于 2025-3-26 00:37:32 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-981-99-5605-0ige organisatorische ?nderungen, damit sie gelingt. Einige dieser organisatorischen ?nderungen k?nnen schmerzhaft sein. Dieses Kapitel behandelt einige der wichtigsten organisatorischen ?nderungen, die neben den technischen erfolgen müssen.
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發(fā)表于 2025-3-26 04:34:32 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 09:11:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 14:50:04 | 只看該作者
Automatic Stabilizers RevisitedWenn Organisationen in ihrer Nutzung von Daten reifer werden, beginnen sie spezialisierte F?higkeiten zu ben?tigen. In diesem Kapitel betrachten wir zwei fortgeschrittene Bereiche des Personals: DataOps und Ingenieure für maschinelles Lernen. Beide F?higkeiten basieren auf Softwareentwicklung, Analytik und Data Science.
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發(fā)表于 2025-3-26 17:25:44 | 只看該作者
In früheren Kapiteln haben wir Ihre Data Teams besetzt und Unterstützung für diese?innerhalb der gr??eren Organisation gefunden. Dieses Kapitel behandelt eine Reihe von t?glichen und langfristigen Problemen, mit denen Manager konfrontiert werden, wenn die Teams Fortschritte machen:
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