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Titlebook: Document Analysis and Recognition – ICDAR 2021; 16th International C Josep Lladós,Daniel Lopresti,Seiichi Uchida Conference proceedings 202

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發(fā)表于 2025-3-26 22:02:56 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 02:07:11 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 01:08:29 | 只看該作者
The Takotsubo (Broken Heart Syndrome)et AA task. Our experiments suggest that a linear classifier can achieve near perfect attribution accuracy under closed set assumption yet, the need for more robust approaches becomes evident once a large candidate pool has to be considered in the open-set classification setting.
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發(fā)表于 2025-3-28 03:48:56 | 只看該作者
Shalini Jadeja,Marcus Fruttigerutilizes Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) as an encoding mechanism, which feeds to several downstream layers with a final classification output layer, and even shows promise for improved results with future iterations of BERT.
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發(fā)表于 2025-3-28 07:41:32 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 11:17:35 | 只看該作者
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