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Titlebook: Digital Multimedia Communications; 19th International F Guangtao Zhai,Jun Zhou,Jia Wang Conference proceedings 2023 The Editor(s) (if appli

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樓主: Intermediary
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發(fā)表于 2025-3-30 12:01:58 | 只看該作者
John Vince MTech, PhD, DSc, CEng, FBCS channel attention mechanism, which can progressively infer attention weights more accurately through the pyramid structure. The experimental results on benchmark datasets demonstrate the superiority of PCA-AMCN in comparison with other state-of-the-art methods.
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發(fā)表于 2025-3-30 14:07:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 18:35:37 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 20:48:51 | 只看該作者
Hermann Suida,Heinrich Salvaterran models trained on the public datasets have poor generalization ability and cannot be applied to complex scenarios. Also, through the traditional multi-label classification framework and a single network model, it is difficult for different attribute features to be effectively represented and fused
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發(fā)表于 2025-3-31 03:13:59 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 06:22:37 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 11:02:31 | 只看該作者
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