找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Die strategische Ressource ?Data Warehouse“; Eine ressourcentheor Caroline Wilmes,Helmut M. Dietl,Remco Velden Book 2004 Deutscher Universi

[復(fù)制鏈接]
樓主: 從未沮喪
11#
發(fā)表于 2025-3-23 11:56:20 | 只看該作者
,überprüfung des Wettbewerbsvorteils,Um festzustellen, ob mit dem Data Warehouse-Einsatz, der im Rahmen der Auswertung der Unternehmensgespr?che geschildert wurde, Wettbewerbsvorteile erzielt werden k?nnen, wird im Folgenden geprüft, ob die Eigenschaften des Data Warehouses die Kriterien des Resource-based views erfüllen.
12#
發(fā)表于 2025-3-23 16:15:56 | 只看該作者
Zusammenfassung der Ergebnisse,Das Ziel der Ausarbeitung war die überprüfung des Gewinns von Wettbewerbvorteilen durch den Einsatz eines Data Warehouses.
13#
發(fā)表于 2025-3-23 20:42:11 | 只看該作者
14#
發(fā)表于 2025-3-24 01:29:49 | 只看該作者
15#
發(fā)表于 2025-3-24 03:41:23 | 只看該作者
Ressourcen & Wettbewerbsvorteile: Anforderungen an erfolgreiche Data Warehouses,nagemententscheidungen” definiert werden. Diese weiterentwickelte Definition basiert auf folgender Grundlage: ?A Data Warehouse is a subject oriented, integrated, non-volatile, and time variant collection of data in support of management’s decision.“
16#
發(fā)表于 2025-3-24 10:29:52 | 只看該作者
Einleitung,en, dass es sich bei Informationen um unternehmerische Ressourcen handelt, was damit begründet wurde, dass von der Qualit?t der Informationsarbeit, wie zum Beispiel der Entstehung einer unternehmerischen Idee, einer effizienteren Form der Ressourcennutzung, dem übersetzen unternehmerischer Ideen in
17#
發(fā)表于 2025-3-24 14:03:45 | 只看該作者
Ressourcen & Wettbewerbsvorteile: Anforderungen an erfolgreiche Data Warehouses,nagemententscheidungen” definiert werden. Diese weiterentwickelte Definition basiert auf folgender Grundlage: ?A Data Warehouse is a subject oriented, integrated, non-volatile, and time variant collection of data in support of management’s decision.“
18#
發(fā)表于 2025-3-24 18:46:04 | 只看該作者
Data Warehouse-Einsatz: empirische Untersuchung,t 40 Unternehmensbefragungen durchgeführt. Es wurden 40 Unternehmen unterschiedlicher Branchen anhand eines Gespr?chsleitfadens pers?nlich befragt. Der Gespr?chsleitfaden. orientiert sich an den Anforderungen bezüglich der Datenhaltung und den vorgestellten Ma?nahmen. Die daraus abgeleiteten Fragen
19#
發(fā)表于 2025-3-24 22:44:46 | 只看該作者
Ausblick, zu dem hier pr?sentierten überblick einzelne Unternehmen genauer betrachtet werden. Durch den Vergleich der Fallbeispiele mit den 40 Unternehmensgespr?chen k?nnten ausgiebige Situationsschilderungen in den derzeitigen Entwicklungsstand besser eingeordnet werden. Darüber hinaus würde eine konkrete u
20#
發(fā)表于 2025-3-25 01:14:40 | 只看該作者
ehen durch eine verbesserte Nutzung der bereits vorhandenen Daten transparenter zu machen. Der Akzent lag dabei auf dem technischen Aspekt...Caroline Wilmes, Helmut M. Dietl und Remco van der Velden analysieren das Data Warehousing aus betriebswirtschaftlicher Perspektive. Sie geben einen überblick
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評 投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-14 03:29
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
错那县| 宁城县| 万荣县| 乾安县| 武安市| 张家港市| 大港区| 临沭县| 从江县| 兴文县| 芒康县| 堆龙德庆县| 拉萨市| 新邵县| 偃师市| 平潭县| 芮城县| 昌邑市| 湖州市| 南和县| 常德市| 乌拉特后旗| 汤阴县| 昌乐县| 谷城县| 承德市| 金湖县| 汕头市| 文水县| 来安县| 湘乡市| 如东县| 汕尾市| 寿宁县| 漯河市| 克什克腾旗| 滦平县| 大厂| 黄大仙区| 赤水市| 浏阳市|