Titlebook: Die Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung; Kontinuierliche und Dietmar Achilles Textbook 1985Latest edition Springer-Verlag. Be

Disperse

書目名稱Die Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung影響因子(影響力)




書目名稱Die Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Die Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Die Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Die Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung被引頻次




書目名稱Die Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Die Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung年度引用




書目名稱Die Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung年度引用學(xué)科排名




書目名稱Die Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung讀者反饋




書目名稱Die Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung讀者反饋學(xué)科排名

Cursory

Eviction

gnarled

Fourier-Transformation und Spline-Interpolation in der Signalverarbeitung,ausal sein k?nnen. Weiterhin lassen sich Unstetigkeiten in den Signalen oder ihren Ableitungen, wie sie z.B. in Rechteck- oder Dreieckimpulsen auftreten, bei Bandbegrenzung nicht realisieren, denn bandbegrenzte Signale müssen unendlich oft differenzierbar sein, wie ebenfalls aus der Shannonschen Int

礦石

,Islamische Seelsorge in ?sterreich,Für die inverse Fourier-Transformation gelten die entsprechenden Symbole ? und F.. Die Aussage u(t) ? U(f) bzw. U(f) = F {u(t)} bedeutet: u(t) und U(f) sind umkehrbar eindeutig durch die Fourier-Transformation miteinander verknüpft. Die Beziehungen U(f) ? u(t) und u(t) =F. {U(f)} folgen dann automat

ambivalence

https://doi.org/10.1007/978-3-658-39143-0ausal sein k?nnen. Weiterhin lassen sich Unstetigkeiten in den Signalen oder ihren Ableitungen, wie sie z.B. in Rechteck- oder Dreieckimpulsen auftreten, bei Bandbegrenzung nicht realisieren, denn bandbegrenzte Signale müssen unendlich oft differenzierbar sein, wie ebenfalls aus der Shannonschen Int

ambivalence

過渡時(shí)期

誤傳

,Die numerische Ausführung der diskreten Fourier-Transformation,glichst geringem Rechenaufwand zu bestimmen. Hauptkriterium für die Güte eines entsprechenden Algorithmus ist die erforderliche Rechenzeit. Weitere Kriterien sind Speicherplatzbedarf, Einfachheit der Programmstruktur und Akkumulation von Rundungsfehlern.

Servile

Schnelle Faltung und Korrelation,n Filtern, d.h. diskontinuierlichen Systemen mit endlich langer Impulsantwort wegen der dabei erzielbaren Verarbeitungsgeschwindigkeit gro?e Bedeutung besitzt. Andererseits stellt die diskrete Faltung auch eine numerische Approximation des Faltungsintegrals dar und erm?glicht so die Simulation von kontinuierlichen linearen Systemen.