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Titlebook: Deskriptive Statistik; Walter Assenmacher Textbook 20033rd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003 Datenanalyse.Datenerhebung.Stati

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 20:07:20 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱Deskriptive Statistik
編輯Walter Assenmacher
視頻videohttp://file.papertrans.cn/270/269112/269112.mp4
概述Der dargestellte Stoff wird in seiner Relevanz f?.die moderne Volkswirtschaftslehre dargestellt.Includes supplementary material:
叢書(shū)名稱Springer-Lehrbuch
圖書(shū)封面Titlebook: Deskriptive Statistik;  Walter Assenmacher Textbook 20033rd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003 Datenanalyse.Datenerhebung.Stati
描述.?Dieses Lehrbuch gibt einen umfassenden überblick über Methoden der deskriptiven Statistik, die durch einige Verfahren der explorativen Datenanalyse erg?nzt wurden. Die zahlreichen statistischen M?glichkeiten zur Quantifizierung empirischer Ph?nomene werden problemorientiert dargestellt, wobei ihre Entwicklung schrittweise erfolgt, so dass Notwendigkeit und Nutzen der Vorgehensweise deutlich hervortreten. Dadurch soll ein fundiertes Verst?ndnis für statistische Methoden geweckt werden. Dies wird durch repr?sentative Beispiele unterstützt. übungsaufgaben mit L?sungen erg?nzen den Text. .
出版日期Textbook 20033rd edition
關(guān)鍵詞Datenanalyse; Datenerhebung; Statistik; Zeitreihen; Zeitreihenanalyse; deskriptive Statistik; statistische
版次3
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-06562-4
isbn_ebook978-3-662-06562-4Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
issn_series 0937-7433
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2003
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書(shū)目名稱Deskriptive Statistik影響因子(影響力)




書(shū)目名稱Deskriptive Statistik影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱Deskriptive Statistik網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱Deskriptive Statistik網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱Deskriptive Statistik被引頻次




書(shū)目名稱Deskriptive Statistik被引頻次學(xué)科排名




書(shū)目名稱Deskriptive Statistik年度引用




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:36:57 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:53:26 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:01:23 | 只看該作者
,Zweidimensionale Datens?tze,te besteht hier aus geordneten Zahlenpaaren (.., ..),... ,(.., ..), die in einer bivariaten Beobachtungsmatrix wiedergegeben werden k?nnen. Aus der bivariaten Beobachtungsmatrix gewinnt man eine . (vgl. Tabelle 5.2) nach folgendem Schema: Der Index . kennzeichnet wie zuvor die unterschiedlichen Ausp
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:37:16 | 只看該作者
Elementare Zeitreihenanalyse, zeitlich geordnete Folge von Beobachtungen für einen Merkmalstr?ger dar. Dabei kennzeichnet der Zeitindex .entweder Zeitpunkte, falls .. eine Bestandsgr??e oder Perioden, falls .. eine Stromgr??e repr?sentiert. Ist der zeitliche Abstand zweier aufeinander folgender Beobachtungen stets gleich gro?,
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:57:02 | 只看該作者
,Verh?ltnis- und Indexzahlen,unter versteht man Zahlenangaben, die eine inter-essierende Eigenschaft einer statistischen (Teil-) Masse kompakt erfassen. Da Kennzahlen mit dem Untersuchungsgegenstand variieren, k?nnen sie nur sehr allgemein beschrieben werden. Es ist deshalb zweckm??ig, sie an Beispielen zu verdeutlichen. Für di
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:59:24 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:14:05 | 只看該作者
0937-7433 g schrittweise erfolgt, so dass Notwendigkeit und Nutzen der Vorgehensweise deutlich hervortreten. Dadurch soll ein fundiertes Verst?ndnis für statistische Methoden geweckt werden. Dies wird durch repr?sentative Beispiele unterstützt. übungsaufgaben mit L?sungen erg?nzen den Text. .978-3-662-06562-4Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:41:27 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-6481-6zen nicht mehr die Beobachtungen, sondern die verschiedenen Auspr?gungen der statistischen Variablen . = 1,...,.. Die Werte .. geben die (absolute) Anzahl an, wie oft die Auspr?gungskombination (.., ..) in der Urliste vorkommt, d.h. wieviele Merkmalstr?ger sowohl die Auspr?gung ..als auch die Auspr?gung .. aufweisen. Es gilt: ..
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:32:39 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-6481-6u den bereits dargestellten Datenaufbereitungsm?glichkeiten lassen sich für diese statistische Masse Kennzahlen angeben. Sinnvolle Kennzahlen w?ren hier je nach Fragestellung das Bruttojahreseinkommen aller Haushalte, aber auch das Brutto Jahreseinkommen der Arbeitnehmeroder Unternehmerhaushalte u.v.m.
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