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Titlebook: Deskriptive Statistik; Franz Ferschl Book 19802nd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1980 Mittelwert.Statistik.Wirtschaft.deskripti

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:43:58 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Deskriptive Statistik
編輯Franz Ferschl
視頻videohttp://file.papertrans.cn/270/269104/269104.mp4
圖書封面Titlebook: Deskriptive Statistik;  Franz Ferschl Book 19802nd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1980 Mittelwert.Statistik.Wirtschaft.deskripti
出版日期Book 19802nd edition
關(guān)鍵詞Mittelwert; Statistik; Wirtschaft; deskriptive Statistik
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-21775-7
isbn_ebook978-3-662-21775-7
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 1980
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書目名稱Deskriptive Statistik影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:05:16 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:54:05 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:23:23 | 只看該作者
Martin K. Welge,Michael A. PeschkeBereits im Abschnitt 1.3.3 wurde der Begriff des mehrdimensionalen Merkmals eingeführt. Das Studium mehrdimensionaler Merkmale dient vor allem dazu, . bzw. . zwischen den betrachteten Merkmalen aufzudecken.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:40:41 | 只看該作者
,Einführung. Grundbegriffe,Zun?chst eine Vorbemerkung zum . ?Statistik“: Dieser wird in der Umgangssprache in zwei verschiedenen Bedeutungen gebraucht:
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:02:37 | 只看該作者
Datenorganisation; die Darstellung eindimensionaler Verteilungen,Es sei eine Grundgesamtheit . mit . Elementen gegeben.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:26:49 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 01:00:21 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:06:49 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-322-83750-9ind neben der graphischen Darstellung einer Verteilung das wirksamste Instrument zum vergleichenden Studium von Verteilungen; an Pr?zision verm?gen sie das anschauliche Mittel der graphischen Darstellung meist zu übertreffen. Einige Ma?zahlen eignen sich auch zur Beschreibung von Verteilungen bei Vo
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:10:38 | 只看該作者
Martin K. Welge,Michael A. Peschkessen sich jedoch mit Hilfsmitteln der quantitativen Beschreibung — vor allem in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften —, die seit jeher zum traditionellen Handwerkszeug des Statistikers z?hlen. Wie kaum bei anderen Teilen der statistischen Methodenlehre zeigt sich hier, wie flie?end die Grenzen
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