| 書目名稱 | Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfst?nden mithilfe künstlicher Intellig |
| 編輯 | Andreas Kr?tschmer |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/830/829280/829280.mp4 |
| 概述 | Reduktion der Abh?ngigkeit des Faktors Mensch am Antriebsstrangprüfstand.KI-basierte Auswertung von Messdaten am Antriebsstrangprüfstand.Steigerung der Effektivit?t bei Antriebsstrangerprobungen |
| 叢書名稱 | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universit?t Stuttgart |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | .Antriebsstrangprüfst?nde leisten einen signifikanten Beitrag im Fahrzeugentwicklungsprozess. Um diesen Vorteil weiter auszubauen, ist es notwendig, mit geeigneten Ma?nahmen die Effektivit?t und Effizienz stetig zu steigern. Eine Ma?nahme ist hierbei, die Abh?ngigkeit des Faktors Mensch bei Auftreten eines Fehlers am Prüfstand zu reduzieren. Um diesem Ziel einen gro?en Schritt n?her zu kommen, wurde vorliegend eine KI-basierte Methodik entwickelt, mit deren Hilfe es m?glich ist, die fehlerverursachende Komponente und den zugeh?rigen Fehlerzeitpunkt trotz der Wechselwirkung aufgrund der mechanischen Kopplung des Systems zu detektieren.. |
| 出版日期 | Book 2024 |
| 關鍵詞 | Antriebsstrangerprobung; Fahrzeugentwicklungsprozess; Antriebsstrangprüfstand; V-Modell in der Fahrzeug |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-44004-6 |
| isbn_softcover | 978-3-658-44003-9 |
| isbn_ebook | 978-3-658-44004-6Series ISSN 2567-0042 Series E-ISSN 2567-0352 |
| issn_series | 2567-0042 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb |
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GMT+8, 2025-10-9 11:29
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