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Titlebook: Deep Neural Networks in a Mathematical Framework; Anthony L. Caterini,Dong Eui Chang Book 2018 The Author(s) 2018 deep learning.machine le

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樓主: ETHOS
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發(fā)表于 2025-3-23 09:48:21 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 15:44:34 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 18:48:54 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 23:40:41 | 只看該作者
SpringerBriefs in Computer Sciencehttp://image.papertrans.cn/d/image/264649.jpg
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發(fā)表于 2025-3-24 05:02:41 | 只看該作者
Deep Neural Networks in a Mathematical Framework978-3-319-75304-1Series ISSN 2191-5768 Series E-ISSN 2191-5776
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發(fā)表于 2025-3-24 09:24:24 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 12:29:44 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 14:51:35 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-322-80729-8ss function derivatives directly over the inner product space in which the network parameters are defined. We dedicate this chapter to expressing three common neural network structures within this generic framework: the Multilayer Perceptron (MLP), the Convolutional Neural Network (CNN), and the Dee
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發(fā)表于 2025-3-24 20:06:15 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 01:36:33 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-8569-9This chapter serves as a basic introduction to neural networks, including their history and some applications in which they have achieved state-of-the-art results.
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