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Titlebook: Datenbasierte Zustandsüberwachung in Personenkraftfahrzeugen mit Anwendung an einem Drei-Wege-Kataly; Chris Jan Louen Book 2016 Springer F

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:51:52 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Datenbasierte Zustandsüberwachung in Personenkraftfahrzeugen mit Anwendung an einem Drei-Wege-Kataly
編輯Chris Jan Louen
視頻videohttp://file.papertrans.cn/264/263689/263689.mp4
概述Technische Studie.Includes supplementary material:
圖書封面Titlebook: Datenbasierte Zustandsüberwachung in Personenkraftfahrzeugen mit Anwendung an einem Drei-Wege-Kataly;  Chris Jan Louen Book 2016 Springer F
描述.Chris Louen entwickelt eine datenbasierte Zustandsüberwachung dynamischer Betriebszust?nde für Personenkraftfahrzeuge, die sich in heutigen Steuerger?ten realisieren l?sst. Sie wird am Beispiel des Drei-Wege-Katalysators anhand des Katalysator-Ausr?umens nach einem Schubbetrieb angewendet und die Wirksamkeit an einer Simulation und realen Fahrzeugdaten nachgewiesen. Die vorgestellte Zustandsüberwachung zeichnet sich durch einen geringen Bedarf an Trainingsdaten und Rechenleistung im Steuerger?t aus.?.
出版日期Book 2016
關鍵詞Support Vector Machine; Hybrider Zustandsautomat; Dynamische Betriebszust?nde; Maschinelles Lernen; Mode
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-14445-6
isbn_softcover978-3-658-14444-9
isbn_ebook978-3-658-14445-6
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 2016
The information of publication is updating

書目名稱Datenbasierte Zustandsüberwachung in Personenkraftfahrzeugen mit Anwendung an einem Drei-Wege-Kataly影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:53:54 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:57:54 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:22:43 | 只看該作者
978-3-658-14444-9Springer Fachmedien Wiesbaden 2016
5#
發(fā)表于 2025-3-22 08:59:54 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-35764-0Die Anzahl an Komponenten in einem Fahrzeug steigt stetig und damit einhergehend auch die Komplexit?t des Gesamtsystems. Gründe hierfür sind die gestiegenen Anforderungen an die Sicherheit, die Zuverl?ssigkeit und die Reduzierung der ausgesto?enen Emissionen. Dazu kommt der Kundenwunsch nach sinkenden Betriebskosten.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:33:08 | 只看該作者
Chun Hu,Wei Jiang,Bruce McMillinDie Zwei-Klassen-. (2K-SVM) bezeichnet ein vergleichsweise neues Verfahren aus der Mustererkennung. Es kann zu den Verfahren des maschinellen Lernens zugeordnet werden und wurde von Boser, Guyon und Vapnik (1992) entwickelt. Die 2KSVM besteht aus eine Trainingsphase und dem sp?teren Einsatz zur Klassifikation von Merkmalsvektoren in zwei Klassen.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:37:02 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:18:39 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:08:13 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:26:59 | 只看該作者
Ein-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion,Am Beispiel der OBD in einem Fahrzeug wird klar, dass die Erzeugung von Trainingsdaten immer mit Aufwand verbunden ist und dieser m?glichst minimiert werden soll. Es stellt sich also die Frage, ob es nicht m?glich ist, auf eine der beiden Klassen im Training zu verzichten.
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