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Titlebook: Datenbasiert entscheiden; Data Analytics in de Paul Niebler,Dominic Lindner Book 2022Latest edition Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein

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樓主: TOUT
11#
發(fā)表于 2025-3-23 12:10:29 | 只看該作者
Einleitung,s gibt es mittlerweile den gravierenden Unterschied, dass die Menge an Daten so gigantisch ist, dass diese mit traditionellen Methoden oftmals kaum noch auswertet werden k?nnen. Sicher haben auch Sie von Buzzwords, wie Big Data, Data Science oder Artificial Intelligence geh?rt, die durch die Medien kursieren.
12#
發(fā)表于 2025-3-23 16:38:13 | 只看該作者
Wissenschaftliche Studien zu Daten,der Quelle von Lindner 2022 und wurde für dieses Essential überarbeitet und gekürzt, um nur die relevanten Inhalte zu zeigen. Die Studien sind zwar etwas ?lter, aber immer noch perfekt, um den aktuellen Stand von Big Data sehr gut darzustellen.
13#
發(fā)表于 2025-3-23 21:27:08 | 只看該作者
14#
發(fā)表于 2025-3-24 02:00:13 | 只看該作者
,Fazit und Tipps für Unternehmen,ass eine gro?e Menge an Daten nicht automatisch auch einen Mehrwert bedeutet. Wir bemerken folgendes Problem: Zu oft sitzen deutsche Manager und Datenanalysten vor der harten Aufgabe herauszufinden, was die gefundenen Daten eigentlich an Mehrwert bieten k?nnen.
15#
發(fā)表于 2025-3-24 03:00:17 | 只看該作者
Morag L. Donaldson,Katrina LaingZum Thema Daten kursieren aktuell viele Buzzwords, die in den Medien auftauchen und mit denen Unternehmen werben. Oft fehlt hier eine klare Abgrenzung der Begriffe. Im Folgenden sollen daher wichtige und h?ufig verwendete Begriffe zun?chst kurz erl?utert werden.
16#
發(fā)表于 2025-3-24 08:17:22 | 只看該作者
Cybersecurity in?the?German Railway SectorFür die Speicherung von Daten eignen sich je nach Anwendungsfall unterschiedliche Medien. Eine Umstellung und die damit verbundene Migration der Daten führt oftmals zu Kosten. In diesem Abschnitt werden verschiedene Ans?tze zur Speicherung von Daten vorgestellt und die jeweiligen Vor- und Nachteile sowie Kosten aufgezeigt
17#
發(fā)表于 2025-3-24 13:58:45 | 只看該作者
18#
發(fā)表于 2025-3-24 17:53:41 | 只看該作者
Abgrenzung der Begriffe im Bereich Data Science,Zum Thema Daten kursieren aktuell viele Buzzwords, die in den Medien auftauchen und mit denen Unternehmen werben. Oft fehlt hier eine klare Abgrenzung der Begriffe. Im Folgenden sollen daher wichtige und h?ufig verwendete Begriffe zun?chst kurz erl?utert werden.
19#
發(fā)表于 2025-3-24 19:19:55 | 只看該作者
20#
發(fā)表于 2025-3-25 02:18:18 | 只看該作者
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