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Titlebook: Datenanalyse mit SAS?; Statistische Verfahr Walter Kr?mer,Olaf Schoffer,Lars Tschiersch Textbook 20082nd edition Springer-Verlag Berlin Hei

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:24:34 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Datenanalyse mit SAS?
副標(biāo)題Statistische Verfahr
編輯Walter Kr?mer,Olaf Schoffer,Lars Tschiersch
視頻videohttp://file.papertrans.cn/264/263605/263605.mp4
概述Einführung in SAS für Einsteiger, Nachschlagewerk für Fortgeschrittene.Sehr anschaulich durch grafische Aufbereitung der Datenanalysen.Mit einem neuen Kapitel über Explorative Datenanalyse.Mit ausführ
圖書封面Titlebook: Datenanalyse mit SAS?; Statistische Verfahr Walter Kr?mer,Olaf Schoffer,Lars Tschiersch Textbook 20082nd edition Springer-Verlag Berlin Hei
描述.Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souver?ne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unsch?tzbaren Vorteil für die t?gliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zun?chst die Grundlagen für die Programmierung. Anschlie?end wird eine gro?e Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird gro?es Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zus?tzlicher Teil über Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für den fortgeschritteneren Leser geeignet..
出版日期Textbook 20082nd edition
關(guān)鍵詞Datenanalyse; Multivariate Verfahren; Programmierung; Regressionsanalyse; SAS; Statistik; Varianz; Varianza
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-540-73601-1
isbn_ebook978-3-540-73601-1
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2008
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-22 00:04:03 | 只看該作者
板凳
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地板
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6#
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7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:50:34 | 只看該作者
Oscar Wilde as Queer Theologiansolcher Mechanismus wird in der Statistik durch Zufallsvariablen dargestellt. Die Verfahren der schlie?enden Statistik sch?tzen beispielsweise charakterisierende Gr??en oder untersuchen Hypothesen über ausgesuchte Eigenschaften von Zufallsvariablen.
8#
發(fā)表于 2025-3-23 01:16:01 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:02:17 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:33:00 | 只看該作者
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