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Titlebook: Daten- und Informationsqualit?t; Auf dem Weg zur Info Knut Hildebrand,Marcus Gebauer,Michael Mielke Book 20184th edition Springer Fachmedie

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發(fā)表于 2025-3-23 11:51:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 14:13:22 | 只看該作者
Informationsmanagementprozesse im Unternehmenleme erkannt und ebenso konkret und punktuell zu l?sen versucht. Nachhaltige Qualit?tsverbesserungen sind i.?d.?R. so nicht zu erzielen. Hierfür ist strategisches Denken und Handeln erforderlich, d.?h. das Denken in L?sungsr?umen (Mehrdimensionalit?t) und Wirkungszusammenh?ngen.
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發(fā)表于 2025-3-23 19:48:41 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 23:49:56 | 只看該作者
Datenbereinigung zielgerichtet eingesetzt zur permanenten Datenqualit?tssteigerungerkonstellationen, aber die Korrektur steht noch bevor und stellt in einem Datenqualit?tsprojekt oftmals eine besondere Herausforderung dar, da hierfür mitunter ein nicht unbedeutender Aufwand erbracht werden muss.
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發(fā)表于 2025-3-24 05:12:53 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 09:10:33 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 12:28:05 | 只看該作者
Data GovernanceAbl?ufe erbracht. Diese Anforderungen betreffen zum einen die Unternehmensstrategie und die Architektur der Gesch?ftsprozesse. Zum anderen sind Daten von hoher Qualit?t eine Grundvoraussetzung, um den Anforderungen gerecht zu werden.
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發(fā)表于 2025-3-24 15:55:03 | 只看該作者
A. Carpio,E. Cebrián,D. R. Espeso,P. Vidalzu identifizieren. Zum anderen sollen Auswirkungen auf die DQ, wie z.?B. zeitlicher Verfall oder die Durchführung von DQ-Ma?nahmen, zielgerichtet?– durch Vergleich des DQ-Niveaus zu zwei oder mehreren Messzeitpunkten?– untersucht werden k?nnen.
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發(fā)表于 2025-3-24 22:35:40 | 只看該作者
Qualit?tsmanagement von Daten.Wissenschaftlich fundiert und.Die Verbesserung und Sicherung der Informationsqualit?t (IQ) wird in immer mehr Unternehmen als eigenst?ndige und wichtige Managementaufgabe begriffen. IQ-Management ist mittlerweile ein elementarer Baustein in Systemintegrationsprojekten.
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發(fā)表于 2025-3-25 01:47:56 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-46672-8erkonstellationen, aber die Korrektur steht noch bevor und stellt in einem Datenqualit?tsprojekt oftmals eine besondere Herausforderung dar, da hierfür mitunter ein nicht unbedeutender Aufwand erbracht werden muss.
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