| 書目名稱 | Data Science und Statistik mit R | | 副標題 | Anwendungsl?sungen f | | 編輯 | Bernd Heesen | | 視頻video | http://file.papertrans.cn/264/263133/263133.mp4 | | 概述 | Verbindung von Big Data mit Statistik.Ideal für Studierende und andere Personen, die sich Kenntnisse in der Statistikl?sung R aneignen wollen.Anwendungsbeispiele k?nnen von Lesern mit der Open Source | | 圖書封面 |  | | 描述 | Data Science tr?gt wesentlich zu einer schnelleren Nutzbarmachung von Markt-, Kunden- und Nutzerdaten bei, inklusive der Analyse von Daten aus Sozialen Netzwerken. Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute Open-Source-Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse k?nnen dann anschlie?end perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren k?nnen. Daraus l?sst sich ableiten, welche Ma?nahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingma?nahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht..Dieses Buch vermittelt auf Basis von R,wie Sie Statistik, Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen k?nnen. Die Anwendungsbeispiele k?nnen von Lesern selbst durchgeführt werden, da das Buch die R-Anweisungen beinhaltet. Damit ist das B | | 出版日期 | Textbook 2021 | | 關鍵詞 | Big Data; Industrie 4; 0; R; Deskriptive Statistik; Wahrscheinlichkeit; Inferenzstatistik; Modellierung; KI; | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-34825-0 | | isbn_softcover | 978-3-658-34824-3 | | isbn_ebook | 978-3-658-34825-0 | | copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden |
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GMT+8, 2025-10-8 18:18
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