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Titlebook: Data Science; Best Practices mit P Benjamin M. Abdel-Karim Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:20:29 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Data Science
副標(biāo)題Best Practices mit P
編輯Benjamin M. Abdel-Karim
視頻videohttp://file.papertrans.cn/264/263051/263051.mp4
概述L?sungswege von Programmierproblemen der Datenanalyse.Simple Quellcode-Beispiele.Bietet einmaligen Nutzwert.Anwenderorientiert
圖書封面Titlebook: Data Science; Best Practices mit P Benjamin M. Abdel-Karim Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch
描述.Dieses Buch entstand aus der Motivation heraus, eines der ersten deutschsprachigen Nachschlagewerke zu entwickeln, in welchem relativ simple Quellcode-Beispiele enthalten sind, um so L?sungsans?tze für die (wiederkehrenden) Programmierprobleme in der Datenanalyse weiterzugeben. Dabei ist dieses Werk nicht uneigennützig verfasst worden. Es enth?lt L?sungswege für immer wiederkehrende Problemstellungen die ich über meinen t?glichen Umgang entwickelt habe Zweifellos geh?rt das Nachschlagen von L?sungsans?tzen in Büchern oder im Internet zur normalen Arbeit eines Programmierers. Allerdings ist diese Suche in der Regel ein unstrukturierter und damit, zumindest teilweise, ein zeitaufwendiger Prozess..Unabh?ngig davon, ob Sie das Buch als Student, Mitarbeiter oder Gründer lesen, hoffe ich, dass Ihnen dieses Nachschlagewerk ein wertvoller Helfer für die ersten Anf?nge sein wird. Ich gehe davon aus, dass jede Person die Grundlagen der Datenanalyse mit Hilfe moderner Programmiersprachenerlernen kann..
出版日期Book 2022
關(guān)鍵詞Data Science; Data Analytics; Big Data; Programming Language; Computer Science
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-33460-4
isbn_ebook978-3-658-33460-4
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden
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書目名稱Data Science影響因子(影響力)




書目名稱Data Science影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Data Science網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Data Science網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Data Science被引頻次




書目名稱Data Science被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Data Science年度引用




書目名稱Data Science年度引用學(xué)科排名




書目名稱Data Science讀者反饋




書目名稱Data Science讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:17:45 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:29:28 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:29:01 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:09:11 | 只看該作者
Data Scienceehen für die eigenen Projekte darzustellen. Damit dieses Buch seinem übergeordneten Ziel, ein kleines und nützliches Handbuch zu sein, um allt?gliche Aufgaben der Datenanalyse zu meistern, gerecht werden kann, wird zum Abschluss dieses Kapitels auf die konzeptionelle Gestaltung dieses Teils eingegangen.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:32:58 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:57:43 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:07:37 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:02:00 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-349-13252-2imitiven Datentypen. Hierbei werden die relevanten und die Python-spezifischen Datentypen betrachtet. Ziel dieses Kapitels ist es demnach, ein Grundverst?ndnis der Programmierung zu vermitteln und dabei Variablen und Datentypen kurz zu erl?utern.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 05:39:13 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-94-010-2841-7n die sogenannten Built-in-Funktionen, also Funktionen, die Python bereits für den Nutzer bereitstellt, und Funktionen, die von dem Nutzer definiert werden. Zum anderen wird das Konzept der Bibliothek als Funktionssammlung in Python vorgestellt.
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