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Titlebook: Computer Vision – ECCV 2022; 17th European Confer Shai Avidan,Gabriel Brostow,Tal Hassner Conference proceedings 2022 The Editor(s) (if app

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樓主: Jejunum
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發(fā)表于 2025-3-30 09:38:44 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 15:43:07 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 20:07:33 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/1-4020-3156-4ics. However, since depth estimation and semantic segmentation are fundamentally two types of tasks: one is regression while the other is classification, the distribution of depth feature and semantic feature are naturally different. Previous works that leverage semantic information in depth estimat
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發(fā)表于 2025-3-30 21:56:17 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/1-4020-3156-4troduces animatable avatars into the capture pipeline for high-fidelity reconstruction in both visible and invisible regions. Our method firstly creates an animatable avatar for the subject from a small number (.20) of 3D scans as a prior. Then given a monocular RGB video of this subject, our method
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發(fā)表于 2025-3-31 04:51:38 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 06:32:48 | 只看該作者
Lecture Notes in Computer Sciencehttp://image.papertrans.cn/c/image/234277.jpg
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發(fā)表于 2025-3-31 11:32:05 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 15:02:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 17:49:29 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-4-1 01:28:02 | 只看該作者
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