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Titlebook: Computer Vision – ECCV 2022; 17th European Confer Shai Avidan,Gabriel Brostow,Tal Hassner Conference proceedings 2022 The Editor(s) (if app

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樓主: exterminate
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發(fā)表于 2025-4-1 04:48:02 | 只看該作者
,Open-world Semantic Segmentation for?LIDAR Point Clouds,sed-set assumption makes the network only able to output labels of trained classes, even for objects never seen before, while a static network cannot update its knowledge base according to what it has seen. Therefore, in this work, we propose the . task for LIDAR point clouds, which aims to 1) ident
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發(fā)表于 2025-4-1 06:25:53 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-4-1 10:48:58 | 只看該作者
Computer Vision – ECCV 2022978-3-031-19839-7Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349
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發(fā)表于 2025-4-1 16:35:03 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-031-19839-7artificial intelligence; autonomous vehicles; computer vision; image coding; image processing; image reco
65#
發(fā)表于 2025-4-1 22:24:25 | 只看該作者
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